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Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills
GitHub提供基于BayesFlow的摊销贝叶斯推理工作流指南，涵盖模拟器验证、架构选择及离线/在线训练策略。用于指导SBI任务中的模拟设计、先验设定与模型批评。
Install All Skills
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Skills in Collection (3)
提供基于BayesFlow的摊销贝叶斯推理工作流指南，涵盖模拟器验证、架构选择及离线/在线训练策略。用于指导SBI任务中的模拟设计、先验设定与模型批评。
simulation-based inference
amortized inference
BayesFlow usage
simulator design
uncertainty quantification
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提供基于PyMC和ArviZ的贝叶斯建模标准工作流，涵盖先验设定、MCMC采样、收敛诊断、模型批评及结果报告，确保分析严谨性与可复现性。
构建概率/贝叶斯模型
MCMC推理与收敛诊断
先验敏感性分析
模型比较（LOO-CV）
提及PyMC或ArviZ
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill bayesian-workflow -g -y
提供生产级贝叶斯因果推断工作流，结合PyMC等工具。强制DAG建模、假设确认、稳健性检验及规范报告，用于评估干预效果与因果关系。
因果效应估计
反事实分析
双重差分(DiD)
断点回归(RDD)
工具变量(IV)
倾向得分匹配
中介分析
敏感性分析
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill causal-inference -g -y
