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Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills
GitHub提供基于 BayesFlow 的摊销贝叶斯工作流指南，涵盖模拟器设计、架构选择及训练策略。
Install All Skills
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --all -g -y
Skills in Collection (3)
提供基于 BayesFlow 的摊销贝叶斯工作流指南，涵盖模拟器设计、架构选择及训练策略。
simulation-based inference
BayesFlow
amortized inference
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill amortized-workflow -g -y
提供基于PyMC和ArviZ的贝叶斯建模工作流，涵盖先验设定、MCMC采样、收敛诊断、模型比较及结果报告。包含关键检查点以确保统计推断的严谨性和可复现性。
构建概率/贝叶斯模型
MCMC推理与收敛诊断
先验敏感性分析
使用PyMC或ArviZ库
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill bayesian-workflow -g -y
基于PyMC、CausalPy和DoWhy的生产级贝叶斯因果推断技能。强制DAG思维与用户确认，涵盖DiD、RDD等设计选择，执行稳健性检验并生成符合因果语言规范的报告。
因果效应估计
反事实分析
差异中的差异(DiD)
合成控制法
断点回归(RDD)
工具变量(IV)
倾向得分匹配
中介分析
敏感性分析
是否X导致Y的疑问
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill causal-inference -g -y
