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greyhaven-ai/autocontext
GitHub提供 grid_ctf 场景的策略运营知识，涵盖参数调优规则、失败模式分析及验证流程。用于生成、评估、指导或调试 CTF 策略，确保在不同资源密度下实现最优得分与稳定性。
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Skills in Collection (5)
提供 grid_ctf 场景的策略运营知识，涵盖参数调优规则、失败模式分析及验证流程。用于生成、评估、指导或调试 CTF 策略，确保在不同资源密度下实现最优得分与稳定性。
生成 grid_ctf 策略
评估 CTF 表现
调试策略参数
制定运营指南
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill grid-ctf-ops -g -y
基于LLM的迭代策略生成与评估系统，提供评分、自动优化循环、后台任务队列及运行快照功能，用于提升Agent输出质量。
评估Agent输出质量
运行改进循环
检查运行状态或队列任务
查看运行时工件和会话分支
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
用于读取和迁移 Autocontext 已生成的知识，包括查看场景的 playbook、lessons 及运行记录，支持跨环境导出导入知识包。
需要查询已有任务的学习成果
需要将知识从一个环境迁移到另一个环境
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-consumer -g -y
用于通过Autocontext CLI创建和优化知识，支持运行迭代改进循环、单次评分与优化、查看运行结果及创建新场景，实现任务方法的自动提升与沉淀。
需要迭代改进某个任务的方法或策略
需要对单个输出进行评分或一次性优化
需要检查或查看自动化运行产生的最终结果
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-creator -g -y
用于评估Agent行为、运行Autocontext场景、检查Hermes状态及导出训练数据的控制平面技能。
评估Agent行为
运行Autocontext场景
检查Hermes Curator状态
导出可复用知识或训练数据
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
