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greyhaven-ai/autocontext
GitHub提供grid_ctf场景的策略优化、参数调优及故障排查知识，涵盖资源密度适配、攻防平衡规则及回滚策略。
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npx skills add greyhaven-ai/autocontext --all -g -y
Skills in Collection (5)
提供grid_ctf场景的策略优化、参数调优及故障排查知识，涵盖资源密度适配、攻防平衡规则及回滚策略。
生成或评估grid_ctf策略
调试grid_ctf参数失败
查询CTF游戏机制最佳实践
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill grid-ctf-ops -g -y
基于LLM的迭代策略生成与评估系统，提供输出评分、自动改进循环、后台任务队列及运行时快照检查等功能。
评估智能体输出质量
运行多轮改进循环
后台排队评估任务
检查运行状态或工件
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
用于读取和迁移Autocontext已生成的知识库，支持查看场景学习记录、Playbook及Lesson，并通过CLI工具在不同环境间导出导入知识包。
需要查询已有任务的学习成果或经验教训
需要将某个场景的知识从一个代码库迁移到另一个
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-consumer -g -y
用于通过Autocontext CLI创建和优化知识。支持运行场景迭代、单输出评分改进及新场景脚手架生成，旨在将任务执行中的经验沉淀为结构化知识。
需要优化任务方法并生成新知识
对单一输出进行评分或改进
创建新的自动化场景
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext-creator -g -y
用于评估智能体行为、运行Autocontext场景、检查Hermes状态、导出可复用知识及准备本地MLX/CUDA训练数据的控制平面工具。
评估智能体行为表现
运行或检查Autocontext场景结果
检查Hermes Curator状态与技能使用计数
导出知识为可复用包
准备本地MLX或CUDA训练数据
npx skills add greyhaven-ai/autocontext --skill autocontext -g -y
