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felinics/Memoh
GitHub用于去除文本中的 AI 生成痕迹，通过识别夸大象征、宣传性语言等模式并重写，使文字更自然、像人类书写。
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Skills in Collection (6)
用于去除文本中的 AI 生成痕迹，通过识别夸大象征、宣传性语言等模式并重写，使文字更自然、像人类书写。
需要润色或重写 AI 生成文本
希望消除文本中机械感或公式化表达
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用于识别并消除文本中的AI生成特征，通过重写和注入个性使文章更自然、人性化。支持基于用户样本的风格校准，保留原意同时提升写作质感。
编辑或审阅文本以去除AI痕迹
需要让文本听起来更像人类手写
提供写作样本进行风格匹配
npx skills add felinics/Memoh --skill humanizer -g -y
定义Memoh统一错误处理架构，规范后端catalog注册、HTTP/SSE渲染及前端code解析与本地化。约束业务分支依赖稳定code，私有诊断不出网，确保前后端错误语义同源且用户体验一致。
新增面向用户的后端错误
前端需要根据错误做业务分支
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Twilight AI Go SDK开发技能，涵盖API实现、Provider适配及工具调用等功能。
开发或重构 Twilight AI Go SDK API
新增或更新 Provider 支持
编写 SDK 使用示例或文档
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配置和管理 Memoh hooks，支持检查、创建、更新、调试和解释工作区钩子。涉及事件匹配、命令执行、错误处理及 JSON 配置文件的读写与验证。
用户需要设置或修改 Memoh hooks
用户请求调试或解释 hooks 行为
需要创建空的 hooks.json 配置文件
npx skills add felinics/Memoh --skill hooks-setup -g -y
用于创建、初始化、修订和验证 Memoh 工作区技能（SKILL.md）及其关联资源，确保符合规范。
用户请求创建新的工作区技能
用户请求审查或审计现有技能
用户请求解释或更新技能配置
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