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SprocketLab/slop-code-bench
GitHub用于审查招聘任务的规格说明书，识别冗余信息、架构暗示和过度引导，确保候选人需通过设计决策而非试错或隐藏细节来解决问题，提升规格的真实性和公平性。
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Skills in Collection (9)
用于审查招聘任务的规格说明书，识别冗余信息、架构暗示和过度引导，确保候选人需通过设计决策而非试错或隐藏细节来解决问题，提升规格的真实性和公平性。
需要审查技术面试题目规格
/audit-spec 命令调用
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill audit-spec -g -y
分析测试规范与现有用例，识别缺失的边缘情况并生成骨架测试代码。适用于编写测试后或审查测试覆盖率时，帮助提升测试完备性。
用户要求分析测试覆盖缺口
用户请求补充边缘情况测试
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill edge-cases -g -y
通过迭代测试和修复代码，使基准问题的解决方案通过所有测试。在测试失败时自动定位并修正代码错误，同时验证测试正确性，并将有效修复同步至后续检查点。
用户调用 /fix-solution 命令
解决方案存在失败的测试用例
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill fix-solution -g -y
分析测试用例与规格说明的对应关系，将未显式演示的行为标记为@ pytest.mark.functionality，确保核心测试仅覆盖明确示例。
需要重新分类测试用例
验证测试与规格的一致性
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill reclassify-tests -g -y
用于在隔离的 Docker 环境中运行基准测试，替代原始 pytest。通过 eval-snapshot 命令评估解决方案，生成结构化的测试结果和质量分析指标，支持按组类型查看通过率及失败详情。
需要运行代码测试或验证解决方案
执行基准测试并获取结构化结果
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill run-tests -g -y
对比测试用例与需求规格，识别测试中基于未明确定义假设的断言。分析测试是否验证了规范外的行为、实现细节或特定错误码，评估风险等级并生成报告，建议澄清规范或简化测试。
需要检查测试用例是否过度依赖未定义的规范假设
审查测试质量以发现潜在的需求歧义
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill test-ambiguity-detector -g -y
并行验证智能体运行目录中的所有检查点，通过子代理评估测试结果与规范的匹配度，并汇总报告。
需要批量验证Agent运行产生的多个检查点文件
/validate-run命令触发
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill validate-run -g -y
审查检查点规范与测试，识别将模糊解释而非明确需求编码进测试的用例，提供理由及修复建议。
检查 checkpoint_N.md 与 test_checkpoint_N.py
审计测试是否存在歧义
审查快照评估失败中的解释性问题
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill checkpoint-ambiguity-review -g -y
分析测试用例与规范，识别并补充缺失的边缘情况测试。适用于编写测试后或审查测试覆盖率时，通过检查空值、边界值及异常输入等场景，提升测试完备性。
用户要求分析测试覆盖度
用户请求补充边缘情况测试
代码审查阶段评估测试完整性
npx skills add SprocketLab/slop-code-bench --skill edge-cases -g -y
