Agent Skills
› yikart/AiToEarn
yikart/AiToEarn
GitHub一种极简沟通模式，通过删除填充词、冠词和客套话，在保持技术准确性的前提下显著降低 Token 消耗。适用于追求高效、简洁的技术交流场景。
Install All Skills
npx skills add yikart/AiToEarn --all -g -y
Skills in Collection (19)
一种极简沟通模式，通过删除填充词、冠词和客套话，在保持技术准确性的前提下显著降低 Token 消耗。适用于追求高效、简洁的技术交流场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
npx skills add yikart/AiToEarn --skill caveman -g -y
提供系统化排查复杂Bug和性能回退的纪律性流程，核心在于构建快速、确定性的反馈循环（如测试、脚本、重放等），以高效定位并修复问题。
用户请求诊断或调试
报告系统故障或错误
描述性能回退现象
npx skills add yikart/AiToEarn --skill diagnose -g -y
通过连续追问深入剖析用户计划或设计，逐步厘清决策树分支并达成共识。用于压力测试方案、获取深度反馈或当用户提及'grill me'时触发。
用户希望压力测试其计划或设计
用户希望获得对设计的深度质询与反馈
用户明确提到 'grill me'
npx skills add yikart/AiToEarn --skill grill-me -g -y
通过严格提问和压力测试，验证计划与现有领域模型的一致性。澄清术语冲突，纠正模糊表达，并实时同步更新 CONTEXT.md 及 ADR 文档，确保设计决策与代码及业务语言对齐。
用户希望压力测试计划是否符合项目领域模型
需要统一或澄清业务术语定义
需要根据讨论结果实时更新文档
npx skills add yikart/AiToEarn --skill grill-with-docs -g -y
将当前对话内容压缩为交接文档，保存至临时文件以便其他 Agent 继续工作。建议后续技能，避免重复已有产物内容，并根据用户参数调整重点。
需要中断会话并移交上下文
为新 Agent 准备工作状态摘要
npx skills add yikart/AiToEarn --skill handoff -g -y
分析代码库架构，识别浅层模块和耦合问题，提出重构建议以提升可测试性、局部性和AI导航能力。基于领域语言和ADR决策，通过探索代码摩擦点并提供深度优化机会。
用户希望改进代码库架构
寻找重构机会以消除架构摩擦
整合紧密耦合的模块
提升代码的可测试性和AI导航能力
npx skills add yikart/AiToEarn --skill improve-codebase-architecture -g -y
用于构建一次性原型以验证设计，支持逻辑状态机或UI变体探索。通过快速运行和内存状态展示辅助决策，完成后需清理代码并记录结论。
用户要求原型化设计
验证数据模型或状态机
尝试多种UI设计方案
npx skills add yikart/AiToEarn --skill prototype -g -y
为工程技能初始化仓库配置，包括问题追踪器、分类标签和领域文档布局。通过交互式引导用户确认设置，确保后续技能能正确获取上下文信息。
首次使用 to-issues, triage 等技能前
其他技能缺少问题追踪或标签上下文时
npx skills add yikart/AiToEarn --skill setup-matt-pocock-skills -g -y
指导基于红-绿-重构循环的测试驱动开发实践。强调通过公共接口编写集成测试，验证行为而非实现细节。反对一次性编写所有测试的水平切片模式，提倡垂直切片和增量式开发。
用户希望使用 TDD 构建功能或修复 bug
提及 'red-green-refactor'
要求进行测试优先开发
npx skills add yikart/AiToEarn --skill tdd -g -y
将计划、规格或PRD拆解为独立可抓取的问题，采用垂直切片方法端到端划分任务，生成可直接执行的Issue。
用户希望将计划转化为问题
创建实现票据
将工作分解为Issue
npx skills add yikart/AiToEarn --skill to-issues -g -y
根据当前对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档（PRD）并发布至项目问题追踪器。无需额外访谈用户，直接综合已有信息，包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策等标准模板内容。
用户希望基于当前上下文创建 PRD
需要将讨论内容转化为正式的产品需求文档
npx skills add yikart/AiToEarn --skill to-prd -g -y
基于状态机管理项目 Issue 的优先级分类与流转，支持 Bug 和增强功能分类，涵盖从待处理、需信息到准备 Agent 或人工实现的完整工作流。
用户希望创建 Issue
对传入的 Bug 或功能请求进行审查
为 AFK Agent 准备 Issue
管理 Issue 工作流
npx skills add yikart/AiToEarn --skill triage -g -y
指导用户创建结构化的 Agent Skill，包括需求收集、SKILL.md 编写、资源捆绑及审查流程。
创建新的 agent skill
编写 skill 文档
构建 skill 结构
npx skills add yikart/AiToEarn --skill write-a-skill -g -y
提供减少LLM编程错误的行为准则，涵盖事前思考、代码简化、精准修改及目标驱动执行。适用于编写、审查或重构代码时避免过度复杂化，确保变更可验证且符合需求。
编写新代码
审查现有代码
重构代码
npx skills add yikart/AiToEarn --skill karpathy-guidelines -g -y
面向落地页、作品集及重设计的反模板前端技能。通过解读需求简报推断设计方向，规避AI默认美学，确保输出具有独特品味和高质量的前端界面。
需要生成或优化落地页（Landing Page）
创建个人作品集（Portfolio）
进行现有网站的重设计（Redesign）
npx skills add yikart/AiToEarn --skill design-taste-frontend -g -y
基于Vercel工程团队的React与Next.js性能优化指南，涵盖消除瀑布流、包体积优化等8类规则，用于指导代码编写、审查及重构，确保最佳性能模式。
编写或重构React/Next.js组件
审查代码性能问题
优化数据获取策略
减小Bundle体积
npx skills add yikart/AiToEarn --skill vercel-react-best-practices -g -y
专为前端设计参考生成的高阶图像技能，确保每个页面部分独立输出高质量、高转化率且避免常见AI审美疲劳的网页布局图。
需要生成着陆页或营销网站的设计参考图
要求将复杂页面拆解为多个独立部分的视觉稿
npx skills add yikart/AiToEarn --skill imagegen-frontend-web -g -y
用于设计、重构和优化前端界面，涵盖网站、仪表盘及组件的UX/UI改进。执行视觉层次、无障碍、性能审查及设计系统适配，确保生产级代码质量与品牌一致性。
需要设计或重新设计前端界面
进行UI/UX审计与优化
调整视觉风格或设计系统
npx skills add yikart/AiToEarn --skill impeccable -g -y
用于在代码不熟悉时向上层抽象层级查看，提供模块和调用关系的地图及更广阔的上下文视角。
对某段代码区域不熟悉
需要理解代码在整体架构中的位置
npx skills add yikart/AiToEarn --skill zoom-out -g -y
