Agent Skills
› PlanExeOrg/PlanExe
PlanExeOrg/PlanExe
GitHub从PlanExe实验生成的摘要文档中提取参数，替代全量HTML报告。通过读取压缩和原始章节，合并重复项并映射标签，输出符合规范的JSON参数集，用于后续建模分析。
Install All Skills
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --all -g -y
Skills in Collection (10)
从PlanExe实验生成的摘要文档中提取参数，替代全量HTML报告。通过读取压缩和原始章节，合并重复项并映射标签，输出符合规范的JSON参数集，用于后续建模分析。
用户要求从PlanExe提取输入摘要中提取参数
需要比较摘要与全量报告的参数提取效果
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill extract-parameters-from-digest -g -y
从PlanExe报告中提取关键参数、建模值和变量，输出严格JSON格式，用于蒙特卡洛模拟或敏感性分析。
用户要求从报告中提取参数或建模值
用户提供报告文件并请求结构化输入
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill extract-parameters-from-full -g -y
为缺失或不确定变量生成低/基/高假设范围，支持确定性场景或蒙特卡洛模拟。适用于参数提取与验证后、计算生成前的阶段。
用户要求生成界限或估算范围
为蒙特卡洛模拟准备不确定性变量
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill generate-bounds -g -y
将已验证的参数JSON转换为包含确定性公式的Python模块，为下游场景运行和蒙特卡洛模拟提供可导入的纯函数。
用户要求生成计算、发射Python代码或构建确定性函数
参数提取与验证后的下一步处理
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill generate-calculations -g -y
用于执行 PlanExe 模型的蒙特卡洛模拟，通过采样生成输出分布、阈值通过概率及敏感性分析。
用户要求运行蒙特卡洛模拟
用户需要估算阈值通过率或计算分布分位数
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill monte-carlo -g -y
端到端编排 Napkin-Math 分析流水线，根据输出目录状态智能调度缺失阶段。通过子代理或脚本执行摘要、参数提取、验证、蒙特卡洛模拟等任务，实现自动化计算与评估渲染。
用户希望运行完整的 Napkin-Math 分析流程
需要恢复或继续部分填充的输出目录
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill run-napkin-math-pipeline -g -y
用于基于参数、边界和计算模块，确定性生成低/基/高三场景输出及对比结果。
用户要求运行场景分析或计算低/基/高输出
流水线中位于生成边界之后且蒙特卡洛之前的阶段
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill run-scenarios -g -y
将蒙特卡洛模拟结果转化为计划评估报告，生成通过性判定、失败驱动因素及置信度分析，辅助决策。
用户询问计划是否面临风险或模拟结论
蒙特卡洛阶段完成后需生成评估摘要
参数调整后需检查门限信号变化
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill summarize-assessment -g -y
用于验证 napkin_math 实验模块的冒烟测试技能，在修改蒙特卡洛、参数提取或相关提示词后运行，通过执行脚本并解析输出以报告测试结果。
修改 experiments/napkin_math 下的 Python 文件或 fixtures
修改上游 skill prompts 或 schema
用户询问是否破坏功能或要求运行测试
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill test-napkin-math -g -y
用于验证napkin_math管道生成的parameters.json文件结构，执行16项确定性检查并输出validation.json，替代旧版LLM验证，确保下游流程依赖的数据格式正确。
参数提取后需要验证结构
用户请求验证或检查参数文件
手动编辑参数文件后确认有效性
npx skills add PlanExeOrg/PlanExe --skill validate-parameters -g -y
