根据学习目标选择主导学科、支持桥梁及教师，通过识别意图与领域归属进行路由，避免仅按词汇判断，确保教学指导的准确性。
设计基于 Jev 的辅助工作流，利用用例和参考案例进行模式适配、分类、评分及候选选择。涵盖提示转换、工具路由、上下文管理及批量处理等场景，旨在提升 Agent 协作效率与决策质量。
用于从技能目录中自动选择最匹配的技能，通过双轮次请求实现高效路由与排序，支持本地快速过滤以优化成本与延迟。
初始化并维护 AI 员工体系的核心审计技能。首次运行构建业务章程、发现已安装组件、绘制地图及仪表盘；每月重新验证并同步状态，确保数据准确且隔离执行边界。
用于协调多文件构建、功能开发、迁移和重构的编排技能。以Astra为规划者，DeepSeek V4.1 Flash为执行者，通过薄根编排模式实现分阶段计划与委托执行，专注于架构决策与最终验收。
用于在编码前将多步骤需求转化为详细实施计划，涵盖文件结构、任务拆解及测试策略，指导开发者高效执行。
用于在多个客户项目间切换上下文，处理冲突需求并避免混淆。基于现有参与记录操作，确保每次写入仅针对单一客户，适用于多租户或多项目的复杂协作场景。
指导实验树的结构化管理，涵盖节点创建、运行契约、冻结机制及分支策略。用于规划实验流程、启动首次运行、决策后续尝试及汇报进度，确保实验假设与代码变更紧密关联。
作为Three.js游戏开发的主控Agent，协调 Gameplay、Graphics、UI 等子技能，负责从需求分析到构建、升级及发布浏览器游戏的端到端全流程管理。
用于通过对话创建、管理 Specialist Agent 或操作 Skill（创建、修订、发布、删除）。路由至内部 skill-creator 处理 Skill，使用 host.agents SDK 处理 Specialist。
作为主协调器，通过可配置的 Worker 代理循环执行复杂的多阶段实施计划。负责分解、路由、决策和阶段审批，利用审查者修复和重新审查机制，直到计划完成或遇到人类阻塞。
这是一个元技能，用于在会话开始时或需要时发现和调用其他工程工作流技能。它帮助识别任务所属的开发阶段，并应用相应的高级工程师流程规范，确保正确选择适用的子技能。
通过多智能体协作进行产品功能发现，包括代码映射、竞品研究、创意生成、去重排序及规范验证，最终输出排名的路线图。适用于需要深度调研和结构化建议的场景。
将大型功能拆解为可独立验证、人类可审查的切片，通过前置提问、API边界切割和可视化检查点，制定分步实施计划。
OctoLoop是双环协议封装，提供init(环境初始化)、outer(外环审查与观测)、inner(内环执行选型)三模式。通过脚手架铺设、主审权锁管理及多形态代码执行，实现自动化审查与开发流程闭环。
