通过 MCP 工具浏览和管理 TaskView 项目、列表及任务。支持创建、更新、删除目标与任务，处理分页、排序及依赖关系，强调先解析 ID 再操作，并规范结果展示与工作记录方式。
自动化每日内容日历同步与简报生成。通过读取账本、队列和运行记录，将昨日数据转化为事实，重写日历并生成包含发布计划及紧急停止机制的简短摘要，确保内容发布的准确性与安全控制。
Offer对比决策器，扮演资深职业顾问，结构化分析多份Offer的薪酬、成长、风险等维度，结合用户偏好给出明确推荐，并自动生成带品牌标识的HTML报告。
用于向 OpenResearch 团队提交产品反馈，涵盖 Bug、功能请求及用户挫败感。要求报告精准可操作，严格保护研究数据隐私，静默执行不干扰用户。
分析内容传播原因或设计平台分享假设测试，定义人群、指标及停止规则。强调基于证据的实验设计，避免因果谬误，确保数据合规与指标透明。
确保产品事实（如功能描述、字段名）在代码、文档、UI等多处保持一致。通过枚举所有引用位置、生成动态内容或编写漂移测试，防止因手动维护导致的副本不一致问题。
执行只读一致性审查，检查代码变更在用户、API、SDK、文档等多产品表面的行为漂移。通过对比实现与展示文件，识别需更新的配置、命令及架构信息，确保多语言文档同步及外部可见契约的一致性。
用于短篇网文市场研究，分析平台差异、标题及移动端阅读趋势。通过调研当前市场数据与样本，提炼核心机制而非表面趋势，推荐不同角色和情节的组合方向，辅助商业决策。
从历史文章中蒸馏写作DNA，分析语言、结构、选题及认知框架，生成可复用风格规则集，用于复刻或对比作者/品牌写作风格。
通过多智能体协作进行产品功能发现，包括代码映射、竞品研究、创意生成、去重排序及规范验证，最终输出排名的路线图。适用于需要深度调研和结构化建议的场景。
将需求材料整理为唯一主PRD，支持新建、更新、多源收敛及交互式问卷澄清。确保需求可验证、边界清晰，适用于产品规格撰写与需求分析场景。
管理Pomodoist任务、项目及专注会话。支持读取列表、调度截止日期、修改优先级及控制番茄钟，通过MCP工具交互，强调数据只读配置与操作确认机制。
基于LLM分析文案原创度、洗稿嫌疑及素材版权风险，输出定性评估报告与改进建议。专注内容合规中的知识产权领域，区别于敏感词审查。
