提供DeskcommCRM扩展开发指南，指导用户区分核心功能与扩展需求。涵盖分类标准、当前扩展能力边界及发布流程，确保产品通用性并规范插件化开发。
指导如何编写和使用 Trigger.dev 的定时任务（Cron），包括定义任务、附加调度规则、处理多租户场景及通过 SDK 管理调度。
执行KiwiDesk项目的完整验证门禁，包括调试构建、测试和代码检查。仅在变更触及并发相关代码时运行发布构建。旨在提交或PR前确保代码质量与合规性。
本地决策引擎，将非结构化文本或JSON转化为带概率的有类型决策（如分类、评分、过滤），适用于工单路由、内容审核、文档检查等场景，实现快速、低成本且无需生成额外文本的推理。
Jev模型路由技能，用于根据任务难度、类型和成本自动选择最合适的AI模型。支持命令行查询、Hermes插件自动路由及自定义池配置，旨在优化模型调用并降低使用成本。
自动将待办卡片转化为可审查的代码变更。遵循项目规范，在分支上执行最小化修改、运行检查并生成回滚简报，仅推送分支供人工合并，严禁直接部署或合并。
用于在重构或删除TypeScript导出前，通过CLI工具分析符号级别的引用关系、列出文件导出及验证未使用情况，确保变更安全。
提供TypeSafe AI集成指南，利用System One模型将自然语言转化为结构化判断。涵盖文档阅读、用例探索、输入准备及API/SDK编码，适用于路由、排序等需编程常识的场景。
针对代码库进行极严格的结构性审查，关注抽象质量、可维护性和代码健康度。旨在通过深度重构消除冗余、简化逻辑并提升清晰度，而非验证功能正确性。
指导在接收代码审查反馈时，如何避免盲从和表演性回应。强调先验证、再澄清、后实施的技术严谨流程，包括处理模糊反馈、区分反馈来源及YAGNI原则检查。
自动化 Python 包发布流程，涵盖版本校验、release 分支创建、CHANGELOG 生成、PR 提交及合并后打标签推送到 PyPI/Docker Hub。
用于审查客户代码变更，评估其预期结果与运营风险。支持 Diff 或 PR 审查，提供证据和可操作发现。遵循上下文契约，复用已有状态，诚实报告缺失能力。
OmniStudio桌面应用运行时故障诊断技能，通过读取日志、数据库及系统状态定位生图、语音、推理等服务失败原因，提供可执行修复方案。
Neutrino仓库的编码工程标准，涵盖Python/TypeScript代码规范、命名、布局、文档及测试要求。用于指导代码编写、审查、重构和变更规划，确保多语言混合项目的一致性。
该技能用于将机械式重构（如文件拆分、函数移动）转化为机器可验证的过程。通过生成和运行证明脚本，确保提交仅包含代码重定位，实现字节级比对验证，防止非重构变更混入，提升代码维护的安全性与准确性。
