jfc43/MARS

MARS是一个专为自主AI研究优化的框架，通过预算感知规划、模块化构建和比较反思记忆，平衡性能与计算成本。它利用蒙特卡洛树搜索自动探索和优化AI模型代码，在MLE-Bench上表现优异，旨在解决AI研究中评估昂贵且归因困难的问题。