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shitagaki-lab/see-through
这是一个基于深度学习的动画角色图层分解工具，能够将单张动漫人物图片自动分解为多个可编辑的语义图层（如头发、面部、服装等），最多支持23层，并推断绘制顺序，从而将静态插图转换为可操控的2.5D模型。
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