ホーム 話題 library logo ライブラリ コードベース お店
詳細表示
类库 › imodels
csinva

csinva/imodels

imodels是一个可解释的机器学习包，提供简洁透明且准确的预测建模，兼容scikit-learn，适用于简化复杂模型，提高可解释性。

1,629 148 1,629 8
在 GitHub 上查看
csinva/imodels

标签

ai artificial-intelligence bayesian-rule-list data-science explainable-ai explainable-ml imodels interpretability machine-learning ml optimal-classification-tree python rule-learning rulefit rules scikit-learn statistics supervised-learning

截图

https://csinva.io/imodels/img/anim.gif
https://csinva.io/imodels/img/model_categories.png

相关项目

lamm-mit
lamm-mit/PDF2Audio
PDF2Audio能够将PDF文档转换为音频格式的播客、讲座和摘要，结合了GPT模型进行文本生成和语音合成。
1.4k Jupyter Notebook
thu-vu92
thu-vu92/knowledge-graph-llms
这个仓库是一个知识图谱生成器，利用大语言模型从文本中提取实体和关系，生成互动式可视化图表。
746 Jupyter Notebook
roboflow
roboflow/notebooks
该仓库提供了一系列计算机视觉模型和技术的教程，包括基础架构和前沿模型，旨在帮助用户快速掌握相关知识。
9.7k Jupyter Notebook
google-gemini
google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
该仓库旨在帮助用户构建一个全栈代理应用，结合React前端和LangGraph后端，实现动态搜索和反思推理，为用户查询提供支持和引用。
18.3k Jupyter Notebook
foreveryh
foreveryh/langgraph-deep-research
langgraph-deep-research是一个全栈应用示例，结合React前端与LangGraph后的代理，用于动态生成搜索词并进行全面查询，优化了工作流程和前端展示。
246 Jupyter Notebook
sam-paech
sam-paech/slop-forensics
Slop Forensics工具包用于生成和分析语言模型输出中的过度表现词汇模式，支持数据集生成、模型重复词分析及构建系统树。
374 Jupyter Notebook

评论

ホーム - Wiki
Copyright © 2011-2026 iteam. Current version is 2.155.2. UTC+08:00, 2026-11-01 19:19
浙ICP备14020137号-1