明略科技——多模态数据驱动的RAG增强实践
如果无法正常显示，请先停止浏览器的去广告插件。
1. 明略科技-多模态数据驱动
的 RAG 增强实践
董振兴
2. 目录
01 智能时代对多模态搜索的需求
02 多模态数据的解析与向量化
03 多模态信息的检索增强
04 多模态场景下的Agentic RAG
05 总结和展望
3.
4. 01
背景介绍
5. RAG技术演进
6. 02
明略多模态解析实践
7. 企业多模态数据面临的挑战
8.
9. Pipeline文件解析
10. Pipeline文件解析问题
11. Pipeline文件表格解析问题
12. 端到端模型文件解析
13.
14.
15. 明略科技多模态解析混合架构
16.
17. 03
明略多模态检索增强实践
18. 多模态数据的对齐问题
19.
20. 表格格式的选择
21. 多模态数据问答策略
22.
23. 优化后正确率提升
24. 04
明略AgenticRAG
多模态场景实践
25. RAG 任务分类法
26. 传统RAG和AgenticRAG的对比
27. 多模态场景下的AgenticRAG
28. 明略的应用场景
29. 05
总结和展望
30. 总结
31. 展望
32.
33. THANKS
大模型正在重新定义软件
Large Language Model Is Redefining The Software