云端进化 - オンラインツール

1. 云端进化从 “All in Cloud” 到 “Cloud Native” 蔡超 2022.9

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3. Mobvista No.1 C h i n a 200+ C o u n t r i e s / R e g i o n s TOP 10 2.2B world- wide D M P ’s D A U 430M Mintegral SDK DAU 110B Daily Ads request

4. All in Cloud Publisher Advertiser Big Data & ML Tracking Service Volume Processing Service EMR S3 S3 Kinesis Spot Fleet ElastiCache Auto Scaling Auto Scaling Kinesis Metrics & Alarm CloudWatch Lambda function Offer management RDS instances SQS instances Online DMP ES DynamoDB Redshift* Spot Fleet RTB

5. “Pain + Re ection = Progress” – Ray Dalio

6. 变异：应对变化的生存环境

7. 适者生存单体架构 C/S 多层架构 SOA/EDA 微服务？软件架构基础设施 {SOAP , Restful} ？

8. 云计算特点对架构的影响快速弹性伸缩非确定性失效高可伸缩性高可用性按需获取低成本按使用付费高可维护性资源维护托管

9. 微服务化更有效利用弹性

10. 更细粒度的伸缩更细粒度的伸缩更合理的计算资源更低的成本

11. 计算资源收费模式付费模式特点按需实例-OD $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ 预留实例-RI 竞价实例-Spot $ $ $ $ $ $ 根据需求随时获取⻓期持有，固定套餐按使用时间付费，价格最贵价格相对优惠 $ 云商闲置资源灵活获取，随时可能被回收价格最低可达按需实例价格的10%

12. 竞价实例调度 Report Interruption Data • 利用大数据及机器学习技术对不同类型实例的回收率进行预估，并以 CloudMeta Scored Instances Availability Predictions Real Time Learning Collect Interruption Data Big Data & ML 此持续优化集群构成，大大降低集群实例中断的发生 • 通过实时学习预测大规模中断，预先替换包括按需实例在内的稳定型 Collect Interruption Data Optimize Cluster Composition 实例，提前获取将有效避免资源紧缺时的无法补偿 Cluster

13. “Everything fails all the time!” — Werner Vogels, Amazon AWS CTO

14. 微服务更好的应对失效面向失效的设计单体 vs 微服务 • 错误隔离 • 进程级的错误隔离 • 熔断与服务降级 • 多级熔断与服务降级 • 冗余 • 更细粒度的冗余 • 限流控制 • 分级多层次的限流控制

15. 面向恢复的设计 • 不要采用单体系统 • 保持无状态 • 在依赖系统失效的情况下，仍可提供服务 • 可以快速重启 • 健康检测 https://www.infoq.cn/article/k4atypotbb-5icoakuvq

16. 更快更精准利用弹性 Microservice Function Function Microservice Function Function Monolith Microservice Function Function Microservice Function

17. 更具弹性的无服务架构 Collect Transfer Analyze Android Real time Kinesis iOS Lambda function S3 bucket Lambda function Kinesis Druid Batch S3 bucket EMR

18. 进化的不只是架构

19. 宠物 vs 牛群弹性伸缩让“宠物”变成“牛群” Scale Out V.S. Scale Up

20. 发布变更发布发布 Patch2 Patch1 应用运行环境 VM 镜像1 镜像2 应用应用运行环境运行环境发布发布 VM “宠物”模式 “牛群”模式

21. Make The Things Immutable Immutable => Stable + Repeatable Lock Business logic Compile .Java 0101110001100 1001 11110000000 …… Lock runtime Build Lock solution topology Define Lock environment Deploy .yaml

22. 康威定律 Any organization that designs a system will produce a design whose structure is a copy of the organization's communication structure. — Melvin E. Conway

23. 把组织映射到Kubernetes集群 Cluster 1 1..* Namespace 1 * Service 1 1..* Organization * Developer * * Project 1 apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: compute-resources spec:apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: compute-resources spec: hard: requests.cpu: 64 requests.memory: 256Gi limits.cpu: 64 limits.memory: 256Gi

24. DevOps需要开发者视⻆ DevOps的应用视⻆将资源聚合到

25. GitOps Keep all the historical versions Bundle V1.0.0 Bundle V1.0.1 Service Con gMap Auto sync to multi-cluster Deployment Quick setup for GitOps Secret Auto-package the resources according to the dependencies

26. 运维自动化 Desired State Oriented Management Kubernetes Operator Pattern 获取和恢复该应用程序状态的备份处理应用程序代码的升级以及相关的更改，例如数据库模式或额外的配置设置接入Kubernetes外的服务混沌工程，模拟失效

27. 云原生技术的定义 • • • 应用容器化面向微服务架构应用支持容器的编排调度 2015 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。 2018 “云原生”是一种充分利用云计算模式的优点来构建和运行应用的方法。

28. 进化 = 变异 + 遗传

29. “I very frequently get the question: ‘What’s going to change in the next 10 years?’ And that is a very interesting question; it’s a very common one. I almost never get the question: ‘What’s not going to change in the next 10 years” – Je Bezos

30. 不变的核心复杂性软件项目的关键复杂性在于理解领域本身。

31. “I believe that the hardest part of software projects, the most common source of project failure, is communication with the customers and users of that software.” — Martin Fowler

32. 不变的好架构标准 • 好的架构应该向读者展示的你的系统是什么，而不是用了什么样的framework • 一个好的软件架构允许最大程度的推迟有关框架、数据库、Web 服务器和其他环境问题和工具的决策。

33. “DDD”分层结构 Application Execute the users’ transactions/tasks • 领域模型可以用于实现不同的业务 Domain Business Domain Model • Stable 领域模型可以使用不同技术栈来实现 Infrastructure Evolvable Framework/Lib/MessageQueue/Database/…

34. 不变的基本原则 Saga Pattern for Distributed Transaction

35. 不变的软件设计思想 • 关注点分离 • 单一责任原则 SRP • 面向接口 • 封装及适配

36. New Building Block Function Class Component Container Service

37. Sidecar Pattern Single Responsibility Reusable Pod Main Container Localhost Sidecar Adapter/Isolate Volume

38.

39. 为云而生，共筑未来 SpotMax 智能调度Spot instance，在不妥协可用性的情况下，实现最高90%的计算成本节省。 MaxCloud 封装云原生技术栈的复杂性，提供开发者视⻆的运维平台，内置DevOps的最佳实践。

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41. “Stay hungry, stay foolish.” — Steve Jobs