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Java性能权威指南

作者: 奥克斯 (Scott Oaks)
出版社:
副标题:
定价: CNY 79.00
出版年: 2016-03-01
页数: 312
ISBN: 9787115413765

内容简介

市面上介绍Java的书有很多,但专注于Java性能的并不多,能游刃有余地展示Java性能优化难点的更是凤毛麟角,本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台,以及Java语言和应用程序接口,本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识,帮助读者深入理解Java平台性能的各个方面,最终使程序如虎添翼。
通过阅读本书,你可以:
运用四个基本原则最大程度地提升性能测试的效果
使用JDK中自带的工具收集Java应用的性能数据
理解JIT编译器的优缺点
调优JVM垃圾收集器以减少对程序的影响
学习管理堆内存和JVM原生内存的方法
了解如何最大程度地优化Java线程及同步的性能
解决Java EE和Java SE应用程序接口的性能问题
改善Java驱动的数据库应用程序的性能

目录

推荐序  xi
前言  xii
第1章 导论  1
1.1 概述  2
1.2 平台版本约定  2
1.3 全面的性能调优  4
1.3.1 编写更好的算法  4
1.3.2 编写更少的代码  4
1.3.3 老调重弹的过早优化  5
1.3.4 其他:数据库很可能就是瓶颈  6
1.3.5 常见的优化  7
1.4 小结  8
第2章 性能测试方法  9
2.1 原则1:测试真实应用  9
2.1.1 微基准测试  9
2.1.2 宏基准测试  13
2.1.3 介基准测试  15
2.1.4 代码示例  16
2.2 原则2:理解批处理流逝时间、吞吐量和响应时间  19
2.2.1 批处理流逝时间  19
2.2.2 吞吐量测试  20
2.2.3 响应时间测试  20
2.3 原则3:用统计方法应对性能的变化  23
2.4 原则4:尽早频繁测试  26
2.5 小结  28
第3章 Java性能调优工具箱  29
3.1 操作系统的工具和分析  29
3.1.1 CPU使用率  29
3.1.2 CPU运行队列  32
3.1.3 磁盘使用率  33
3.1.4 网络使用率  34
3.2 Java监控工具  35
3.2.1 基本的VM信息  36
3.2.2 线程信息  39
3.2.3 类信息  39
3.2.4 实时GC分析  39
3.2.5 事后堆转储  39
3.3 性能分析工具  39
3.3.1 采样分析器  40
3.3.2 探查分析器  41
3.3.3 阻塞方法和线程时间线  42
3.3.4 本地分析器  44
3.4 Java任务控制  45
3.4.1 Java飞行记录器  46
3.4.2 开启JFR  52
3.4.3 选择JFR 事件  54
3.5 小结  56
第4章 JIT编译器  58
4.1 JIT编译器:概览  58
4.2 调优入门:选择编译器类型(Client、Server或二者同用)  61
4.2.1 优化启动  62
4.2.2 优化批处理  63
4.2.3 优化长时间运行的应用  64
4.3 Java和JIT编译器版本  64
4.4 编译器中级调优  67
4.4.1 调优代码缓存  67
4.4.2 编译阈值  68
4.4.3 检测编译过程  70
4.5 高级编译器调优  73
4.5.1 编译线程  73
4.5.2 内联  74
4.5.3 逃逸分析  75
4.6 逆优化  76
4.6.1 代码被丢弃  77
4.6.2 逆优化僵尸代码  78
4.7 分层编译级别  79
4.8 小结  80
第5章 垃圾收集入门  81
5.1 垃圾收集概述  81
5.1.1 分代垃圾收集器  83
5.1.2 GC算法  84
5.1.3 选择GC算法  87
5.2 GC调优基础  92
5.2.1 调整堆的大小  92
5.2.2 代空间的调整  95
5.2.3 永久代和元空间的调整  96
5.2.4 控制并发  97
5.2.5 自适应调整  98
5.3 垃圾回收工具  99
5.4 小结  102
第6章 垃圾收集算法  103
6.1 理解Throughput收集器  103
6.2 理解CMS收集器  109
6.2.1 针对并发模式失效的调优  113
6.2.2 CMS收集器的永久代调优  116
6.2.3 增量式CMS垃圾收集  117
6.3 理解G1垃圾收集器  118
6.4 高级调优  126
6.4.1 晋升及Survivor空间  126
6.4.2 分配大对象  129
6.4.3 AggressiveHeap标志  136
6.4.4 全盘掌控堆空间的大小  137
6.5 小结  138
第7章 堆内存最佳实践  140
7.1 堆分析  140
7.1.1 堆直方图  141
7.1.2 堆转储  142
7.1.3 内存溢出错误  146
7.2 减少内存使用  149
7.2.1 减少对象大小  149
7.2.2 延迟初始化  152
7.2.3 不可变对象和标准化对象  156
7.2.4 字符串的保留  157
7.3 对象生命周期管理  160
7.3.1 对象重用  160
7.3.2 弱引用、软引用与其他引用  165
7.4 小结  175
第8章 原生内存最佳实践  176
8.1 内存占用  176
8.1.1 测量内存占用  177
8.1.2 内存占用最小化  178
8.1.3 原生NIO缓冲区  178
8.1.4 原生内存跟踪  179
8.2 针对不同操作系统优化JVM  182
8.2.1 大页  182
8.2.2 压缩的oop  185
8.3 小结  187
第9章 线程与同步的性能  188
9.1 线程池与ThreadPoolExecutor  188
9.1.1 设置最大线程数  189
9.1.2 设置最小线程数  192
9.1.3 线程池任务大小  193
9.1.4 设置ThreadPoolExecutor的大小  193
9.2 ForkJoinPool  195
9.3 线程同步  201
9.3.1 同步的代价  202
9.3.2 避免同步  205
9.3.3 伪共享  208
9.4 JVM线程调优  211
9.4.1 调节线程栈大小  211
9.4.2 偏向锁  212
9.4.3 自旋锁  212
9.4.4 线程优先级  213
9.5 监控线程与锁  213
9.5.1 查看线程  214
9.5.2 查看阻塞线程  214
9.6 小结  217
第10章 Java EE 性能调优  218
10.1 Web容器的基本性能  218
10.2 线程池  222
10.3 EJB会话Bean  223
10.3.1 调优EJB对象池  223
10.3.2 调优EJB缓存  225
10.3.3 本地和远程实例  226
10.4 XML和JSON处理  227
10.4.1 数据大小  227
10.4.2 解析和编组概述  229
10.4.3 选择解析器  230
10.4.4 XML验证  235
10.4.5 文档模型  237
10.4.6 Java对象模型  240
10.5 对象序列化  241
10.5.1 transient字段  241
10.5.2 覆盖默认的序列化  241
10.5.3 压缩序列化数据  244
10.5.4 追踪对象复制  246
10.6 Java EE网络API  248
10.7 小结  250
第11章 数据库性能的最佳实践  251
11.1 JDBC  251
11.1.1 JDBC驱动程序  252
11.1.2 预处理语句和语句池  253
11.1.3 JDBC连接池  255
11.1.4 事务  256
11.1.5 结果集的处理  262
11.2 JPA  264
11.2.1 事务处理  264
11.2.2 对JPA的写性能进行优化  267
11.2.3 对JPA的读性能进行优化  268
11.2.4 JPA缓存  271
11.2.5 JPA的只读实体  276
11.3 小结  277
第12章 Java SE API技巧  278
12.1 缓冲式I/O  278
12.2 类加载  280
12.3 随机数  284
12.4 Java原生接口  285
12.5 异常  287
12.6 字符串的性能  290
12.7 日志  291
12.8 Java集合类API  292
12.8.1 同步还是非同步  293
12.8.2 设定集合的大小  294
12.8.3 集合与内存使用效率  295
12.9 AggressiveOpts标志  296
12.9.1 替代实现  296
12.9.2 其他标志  297
12.10 Lambda表达式和匿名类  297
12.11 流和过滤器的性能  300
12.12 小结  302
附录A 性能调优标志摘要  303
作者简介  312
关于封面  312

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