《从30%到90%+：我们如何实现多语言UI自动化检测的Token大幅削减》

《从 30%到 90%+：我们如何实现多语言 UI 自动化检测的 Token 大幅削减》

摘要

多语言UI自动化检测中，AI调用成本过高成为痛点。通过优化系统提示词、过滤重复文本、检测网页变化、聚合去重及剔除无意义数据，token消耗降低90%。专有名词采用占位符+映射表机制，减少无效检测。历史会话功能被禁用以节省资源。优化后错误率稳定在10%-20%，效果显著。未来计划为词条添加唯一标识，提升问题定位效率。