AI+BI 的数据智能问答探索与实践

摘要

光大银行推出“问数”智能分析工具,融合AI大模型与BI可视化技术,实现对话式数据问答。该工具采用Text2DSL技术路线,支持用户对已有报表数据指标的问答场景,通过知识召回、提示词工程、DSL拼接和结果整理四大核心环节,提升数据分析效率与用户体验。问答准确率优化策略包括领域微调训练、多阶段重排序、交互式歧义消除和大模型幻觉识别机制,确保查询精准性。“问数”工具已服务2600余名用户,未来将持续拓展数据范围与技术适配能力,助力银行数据驱动增长。

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