Training a computer vision model

Training a computer vision model

摘要

小编带你探索机器学习实战：通过YOLO模型训练进行坑洞检测。从数据集的选取到模型的训练与推理，详细记录了每一步的操作与思考。过程中遇到模型欠拟合、过拟合及领域偏移等问题，通过调整训练轮次和置信度阈值进行优化。最终发现数据集与目标应用场景不匹配是关键问题，强调了数据策略与产品目标一致的重要性。