多模态技术在知乎推荐场景落地探索

多模态技术在知乎推荐场景落地探索

摘要

大模型为推荐系统带来新突破，通过多模态内容理解生成高维标签与向量，提升内容建模准确性。基于Qwen2.5-VL等模型，构建细粒度标签和通用表征，解决冷启动问题。通过残差离散化表征和协同-语义双驱动微调，显著提升推荐效果。多模态技术在新内容召回和排序模型中应用广泛，推动推荐系统向更智能、个性化方向发展。未来，大模型将在技术深化与场景拓展中释放更大潜力。