Powered by AI: Instagram’ s Explore recommender system

摘要

Instagram的探索页面每月吸引超半数用户,推荐系统需在实时处理海量内容时解决机器学习挑战。为此,团队开发了IGQL查询语言、账号嵌入技术和模型蒸馏方法,构建了一个三阶段排序漏斗,每秒提取650亿特征并预测9000万次模型。通过快速实验、个性化兴趣信号提取和高效计算,系统确保了推荐内容的质量与新鲜度。

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