基于用户的协同过滤算法及实现

摘要

在TopsOJ数学刷题网站中,开发者通过协同过滤算法构建了题目推荐系统。该系统基于用户解题模式,计算相似用户并推荐其常错题目,避免了对题目内容的理解需求。通过预计算用户错误系数及高效利用SQL和numpy进行数据处理,实现了快速响应和优化推荐效果。最终,系统准确率提升,并能反映用户近期表现。

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