万字详解让大模型写出好代码：上下文窗口的工程化实践

万字详解让大模型写出好代码：上下文窗口的工程化实践

摘要

随着AI在代码生成领域的广泛应用，开发者面临的核心挑战已从“如何让模型生成代码”转向“如何生成高质量代码”。本文聚焦大模型代码生成中的关键因素——上下文窗口，深入分析Token机制、上下文丢失现象及其对代码质量的影响，提出了一套工程化的上下文管理方法论，旨在帮助开发者提升AI生成代码的质量，降低修改次数。通过实际案例和方法论，探讨如何在有限的上下文窗口内最大化技术信息的利用率，确保代码的准确性、一致性和可维护性。