Closing the Loop: How to Build Self-Improving AI Systems with Automated Feedback Loops

Closing the Loop: How to Build Self-Improving AI Systems with Automated Feedback Loops

摘要

代码审查中重复的反馈其实是未文档化的需求。我们构建了一个自改进系统：自动生成技能目录，并设计三层评估框架衡量质量。通过挖掘审查评论中的模式，系统自动修正生成器，六轮迭代后，重复评论消失，系统学会自我收敛。当标准变化时，反馈循环会自动重启。