Evolution of Multi-Objective Optimization at Pinterest Home feed

Evolution of Multi-Objective Optimization at Pinterest Home feed

摘要

Pinterest的推荐系统采用级联设计，通过多样性优化提升用户体验。早期使用DPP算法平衡内容相关性与多样性，2025年升级为SSD算法，降低计算复杂度并支持实时信号处理。SSD结合视觉、文本和图嵌入，引入软间隔框架优化内容质量。后续加入语义ID信号，增强语义多样性控制。未来计划探索端到端生成模型和强化学习，持续优化推荐效果。