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HiGR框架革新推荐系统,提出"编码—规划—生成—对齐"一体化范式,突破传统级联推荐局限。通过CRQ-VAE提升语义ID可控性,HSD分层解码降低延迟并增强列表建模,ORPO实现列表级偏好对齐。离线指标提升超10%,推理速度加快5倍,线上A/B测试验证用户观看时长与消费深度显著增长。HiGR为生成式推荐提供高效可扩展的落地方案。
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