Using LLM to transcribe restaurant menu photos

摘要

DoorDash利用AI优化餐厅菜单更新,通过OCR和LLM技术从菜单照片中提取结构化数据。然而,多样化的菜单结构和高精度要求挑战了LLM的准确性。为解决这一问题,DoorDash引入了基于传统ML的“护栏”模型,结合图像特征和OCR输出,提升转录精度。该系统结合人力和AI,确保高质量转录,同时降低成本与延迟,推动AI自动化进入生产环境。未来将继续优化模型,提升菜单照片质量,进一步改进AI系统。

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