How Pinterest Accelerates ML Feature Iterations via Effective Backfill

How Pinterest Accelerates ML Feature Iterations via Effective Backfill

摘要

Pinterest通过优化特征回填流程提升推荐和广告模型的迭代效率。从最初的Spark全量回填到两阶段回填，再到引入Iceberg表和Ray框架，显著降低了时间和成本。两阶段回填实现并行处理，减少数据混洗；Iceberg提升分区管理和数据压缩；Ray支持训练时动态数据加载。整体效率提升90倍，数据压缩率达75%。