大模型推理框架RTP-LLM对DeepSeek-V3的优化实践

大模型推理框架 RTP-LLM 对 DeepSeek-V3 的优化实践

摘要

DeepSeek-V3在多个评测中表现优异，成为热门开源大模型。团队通过优化RTP-LLM推理引擎，提升了Prefill和Decode阶段的性能，分别达到42.6K和14.7K TPS。测试在阿里云H800 RoCE环境下进行，采用PD分离和分布式EP架构。未来将优化算子性能、EPLB负载均衡及MicroBatch方案，以应对更长序列任务和异构计算卡挑战。