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RAG(检索增强生成)有效缓解了大语言模型的知识截止和幻觉问题,通过检索外部数据提升生成内容的准确性。从基础的Naive RAG到高级的Advanced RAG,再到模块化的Modular RAG、图结构的Graph RAG,以及智能化的Agentic RAG,RAG技术不断演进,适应更复杂的应用场景。未来,RAG将朝着智能化和数据多元化的方向发展,进一步提升大语言模型的实用性和准确性。
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