360AI 平台资源可视化建设
摘要
在当前高性能计算(HPC)、人工智能训练以及大规模分布式系统的快速发展中,计算集群成为了核心基础设施。然而,集群规模的不断扩张和复杂性的提升使得资源利用和优化变得愈发重要。集群资源可视化作为一种直观且高效的分析手段,为用户和管理员提供了对计算资源状态、节点健康状况和任务性能的深刻洞察,从而助力系统优化和业务决策。
本文从集群资源可视化的整体概念出发,详细探讨360AI平台集群、节点、任务以及人维度可视化的实践与优化思路,并同时结合实践调整DCGM和kube-state-metrics的方法不断优化。