据说喜欢分享的,后来都成了大神
提交句子
大多数时候，挣扎只会让你死的更快一些。努力的结果不过是从实践上证明了你压根就不行。
文库
- 1 Meta如何给RAG做Context Engineering，让模型上下文增加16倍
- 2 我写出了 Threejs 版城市天际线？！
- 3 大模型提示词技巧Prompt Engineering，看这一篇就够了
- 4 Writing effective tools for AI agents—using AI agents
- 5 KMP on iOS 深度工程化：模块化、并发编译与 98% 增量构建加速
- 6 Migrating to React Native's New Architecture (2025) - Shopify
- 7 Next Gen Data Processing at Massive Scale At Pinterest With Moka (Part 2 of 2)
- 8 Open-Sourcing Starlark Worker: Define Cadence Workflows with Starlark
- 9 大模型可观测1-5-10：发现、定位、恢复的三层能力建设
- 10 LongCat-Flash：如何使用SGLang部署美团Agentic模型
- 11 Defeating Nondeterminism in LLM Inference
- 12 别等用户报bug！QA 提前堵线上 Bug 的 3 个实战心法，常规手段也能超高效！
- 13 Paimon在会员数仓的运用案例分享
- 14 当接口自动化遇见AI大模型：基于Metersphere的失败用例智能分析实战方案
- 15 利用抽象语法树AST提升代码问答的深度与精度（下）