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无论是简单的FC、CNN、RNN、LSTM模型,还是当下最火的大模型依赖的Transformer模型,都是基于梯度下降和反向传播进行训练。没有人能证明为何通过这样的训练能让模型中参数自动自洽,我们只是知道通过这样去构造模型确实行之有效。
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