纵向联邦学习在微信联合建模场景的实践与优化

摘要

随着大数据的不断发展,数据带来价值越来越大的同时,数据泄漏的风险也在增大。基于此,为实现数据不流通但数据价值流通,我们围绕联邦学习做了三方面的尝试,分别是框架效率优化、联邦算法开发及应用,联邦学习能力的平台化。

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