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功耗优化是应用体验优化的一个重要课题,高功耗会引发用户的电量焦虑,也会导致糟糕的发热体验,从而降低了用户的使用意愿。而功耗又是涉及整机的长时间多场景的综合性复杂指标,影响因素很多。不论是功耗的量化拆解,还是异常问题的监控,以及主动的功耗优化对于开发人员来说都是很有挑战性的。 本文结合抖音的功耗优化实践中产出了一些实验结论,优化思路,从功耗的基础知识,功耗组成,功耗分析,功耗优化等几个方面,对 Android 应用的功耗优化做一个总结沉淀。
功耗优化是应用体验优化的一个重要课题,高功耗会引发用户的电量焦虑,也会导致糟糕的发热体验,从而降低了用户的使用意愿。而功耗又是涉及整机的长时间多场景的综合性复杂指标,影响因素很多。不论是功耗的量化拆解,还是异常问题的监控,以及主动的功耗优化对于开发人员来说都是很有挑战性的。
本文结合抖音的功耗优化实践中产出了一些实验结论,优化思路,从功耗的基础知识,功耗组成,功耗分析,功耗优化等几个方面,对 Android 应用的功耗优化做一个总结沉淀。
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