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在制造业中,常常要切割原材料,比如把纸卷、布料、钢管等等,切割成不同长度,从而满足不同产品,或者不同用户的需求。 由于需求长度不同,切割方式有多种。不同的切割方式,消耗的原料总数不同。问题是怎么切割,既能满足需求,又最节省原料。 这样的问题,称为“下料问题”。本文以下料问题为例介绍列生成算法,它可以用来解这类线性规划问题。
在制造业中,常常要切割原材料,比如把纸卷、布料、钢管等等,切割成不同长度,从而满足不同产品,或者不同用户的需求。
由于需求长度不同,切割方式有多种。不同的切割方式,消耗的原料总数不同。问题是怎么切割,既能满足需求,又最节省原料。
这样的问题,称为“下料问题”。本文以下料问题为例介绍列生成算法,它可以用来解这类线性规划问题。
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