连续因果森林模型的构造与实践

连续因果森林模型的构造与实践

摘要

近年来，因果推断逐渐成为了机器学习中的热点话题。增益模型（Uplift Model）作为工业界因果推断与机器学习结合最成熟的算法之一，在智能营销中有着广泛的应用。目前大多数增益模型仅讨论了二元处理变量情况下的处理效应估计，然而在网约车市场中存在大量多维、连续的处理变量。针对这一困境，我们构造了连续因果森林模型，并成功地应用在了网约车交易市场策略上。