滴滴出行场景中语音识别模型的自学习平台化实践

滴滴出行场景中语音识别模型的自学习平台化实践

摘要

车联网时代，由于驾驶舱环境中视觉与触觉都受到高度约束，语音交互成为了车载场景下最自然的交互方式。通过车机/手机的语音助手，车主只需要说说话就可以完成车辆控制、信息查询、导航娱乐等功能，减少了在驾驶过程中的分神现象，提升了车辆行驶的安全性。在滴滴也有丰富的语音交互场景落地，为了更快更稳定地输出语音识别模型，提高业务识别准确率，我们开发了语音识别模型自学习平台，通过平台，一方面非专业人员也可以轻松参与业务专属模型的自助优化，另一方面可以实现业务数据回流，达到模型闭环迭代和自主学习的目的。