腾讯广告升级排序机制，从短期收入导向转向兼顾用户体验。新机制引入强化学习优化多目标排序，通过DDPG算法动态调整参数，平衡核心指标与护栏指标。在公众号和腾讯新闻试点中，内容相关性提升14%，点击率增长0.65%。未来计划采用Multi-Critic实现帕累托最优，并探索端到端排序模型，持续提升广告的"推荐感"。

抖音通过个性化与流媒体技术的深度融合，构建了全新的技术体系。从基础功能到L5级别的全系统优化，抖音逐步扩展动作空间、状态空间，并采用先进策略算法，实现了用户体验与业务收益的双重提升。通过分级定义，抖音展示了从L0到L5的技术演进路径，逐步迈向全链路、全系统的精准个性化服务。

离线大数据跨云迁移后，数据验证是确保业务平稳切换的关键。面对跨云双跑、错误归因和业务协同等挑战，采用分层分级策略，结合自动化验数平台与专家核验，实现高效精准的数据比对。通过隔离环境、任务同步和差异修复机制，保障20万+Hive表数据一致性，为迁移质量把好最后一关。

猫超数据团队推出AI数据助手Matra，通过构建结构化知识库和知识图谱，实现自然语言智能取数。该方案解决了数据资产分散、语义模糊等痛点，支持业务同学低门槛获取数据，提升开发效率。目前已在资产查询、智能问数等场景落地，准确率超75%。未来将持续优化召回精度和知识保鲜机制，打造更智能的数据基础设施。

购物车技术架构升级后，重点优化了安卓暗黑模式、热区对齐、皮肤样式及适老化改造。通过精细化数据分析与交互设计，解决了用户视觉疲劳、误触等问题，提升了跨终端体验一致性和流畅度。体验治理的核心在于系统性思维与用户视角，持续挖掘潜在风险并推动改进落地，确保购物车长期体验优越。

百度慧播星作为全链路AI直播平台，通过检索增强和强化学习生成高转化脚本，利用智能中控优化直播策略，实现语音与形象克隆的“小时级”效率。平台覆盖电商、教育等多行业，日均服务2万+直播间，罗永浩数字人直播GMV突破5500万。未来，慧播星将持续迭代，提升智能化与拟真度，优化直播体验。