最近人工智能（AI）非常热门，许多内部系统都希望能够利用GPT实现一些基础知识的问答和分析功能。

利用RAG模型，将知识录入到知识库中，然后根据问题的相似度检索出最相似的答案，是目前一个比较流行的方案。

测试用例的编写是测试人员的一项基本技能，传统的测试用例编写方法通常会耗费测试人员大量的时间和精力。借助AI技术自动生成初步的测试用例，随后由测试人员进行审核和优化，可以显著缩短用例的准备时间，从而提高测试工作的效率。

随着互联网行业的发展，降本增效成为集体共识，而鼎盛时期的不同职能细分也被逐渐抹平。

对各公司的UED而言，UI/UE设计师的合并也是顺其自然的选择。我们早两年便就此进行改革，从业务出发去打通了UI/UE设计师的职能边界，并通过“设计系统”、“设计白皮书”、“设计流程指南”等的建立，去保障设计质量的下限。

但随之而来的是我们发现，对部分UE转UX的设计师而言，独立完成UI界面仍具有一定门槛。这背后的原因或有许多：能力有限、缺乏指导、没有动力等。

所以我们在团队内部进行了UI提升课程的推广，以帮助UE设计师更优雅地完成职业角色的转型。

成熟测试团队会产出大量自动化代码，因测试人员的经验和习惯原因，代码质量可能参差不齐，通常需要依靠专家code review(CR)来确保产出的测试代码质量，借助大模型进行CR已经成为一种趋势，可以提高CR效率和有效性。

酷家乐工单系统，是由酷家乐测试架构组自建完成，是酷家乐线上问题处理、跟踪和分析的平台。

付费弹窗是在线产品用来将其服务货币化并产生收入的系统。除非用户付费或订阅服务，否则会限制用户对产品的继续访问。换句话说，付费弹窗是一种被故意设置的障碍，它在阻止用户，直到他们付费或完成其他特定操作，例如注册免费试用等。

工具型产品是用于帮助用户解决特定问题的互联网产品，今天来聊聊它们有什么设计特性？

项目制是每个公司推进高优事项的重要手段，而项目测试负责人又是这一环节中保障质量的核心角色；如何确保项目测试工作的有序进行、提高测试效率，并持续推动测试团队的成长与发展，成为了每个测试团队不得不面对的问题。

直觉设计需要用户看到产品时产生一种熟悉感，如何进行直觉设计？

分享一套产品线主线任务管理机制与推进实践

本文将聊聊通过用研手段，来帮助业务衡量产品是否实现PMF。

浅浅聊聊Scrum团队度量数据的系统性分析与解读

AI扫描是未来的趋势，可以帮助验证多语言接入的准确性和正确性。目前，我们只能进行基础的中文文本检测，但可以利用大模型如chatgpt来进行更全面的扫描，包括语义、错别字等。团队还将探索更多AI与自动化的结合，解决其他重复测试场景的问题。推荐阅读中提供了关于前端设计工具性能问题排查、使用油猴插件提高测试工作效率以及有效开展大型项目测试复盘的文章。

文章主要讨论了工具前端性能问题排查中的难点和解决方法。作者强调了明确跟进性能问题的方向和场景的重要性。针对用户反馈的问题，需要快速识别性能问题。同时，建立线下的拦截机制和线上的性能监控是必要的。针对不同场景，可以通过耗时和帧率等指标进行监控。此外，还需要获取硬件信息和分析方案信息。在解决问题时，要区分优先级，重要问题优先处理。最后，建立数据监控看板和指标保障是必要的。

油猴脚本通常被网友广泛制作成各类神器，引入到酷家乐设计工具测试工作中也发挥了不错的效果。

好的复盘应该是准备充分、组织得当，通过对过去事件进行总结、反思、提炼和持续提高的过程方法。复盘的对象也很多：包括项目、事件、个人也有团队成员。