公司：Airbnb
爱彼迎（英语：Airbnb）是一个出租住宿民宿的网站，提供短期出租房屋或房间，让旅行者通过网站或手机发掘和预订世界各地的独特房源，为近年来共享经济发展的代表之一。该网站成立于2008年8月，公司总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是一家私有公司，由“Airbnb, Inc.”负责管理营运。目前，爱彼迎在191个国家，65,000个城市中共有400万名房东、超过3,000,000笔房源。
该公司在中国的品牌名为爱彼迎，取“让爱彼此相迎”之义，品牌名发布后被批评“难听”和“性暗示”。
用户必须注册互联网账号才能使用网站。每一个住宿物件都与一位房东链接，房东的个人文件包括其他用户的推荐、顾客评价、回复评等和私信系统。
How Airbnb Measures Listing Lifetime Value
Airbnb通过估算房源生命周期价值（LTV）优化用户体验。LTV框架包括基础LTV、增量LTV和营销诱导增量LTV。基础LTV预测房源未来365天的预订量，增量LTV衡量房源带来的新增预订，营销诱导LTV评估营销活动对房源价值的提升。疫情期间，模型通过缩短训练周期、引入地理数据等策略提升准确性。LTV估算帮助识别高价值房源，指导房源扩展策略和营销投入。
Embedding-Based Retrieval for Airbnb Search
Airbnb通过嵌入检索技术构建了一个高效的候选检索系统，用于提升房源搜索的准确性和可扩展性。系统采用双塔网络架构，离线生成房源嵌入，实时处理查询嵌入，并利用近似最近邻算法进行在线检索。通过对比学习构建训练数据，选择欧氏距离作为相似性度量，优化集群均衡性。最终系统显著提升了搜索结果的相关性，带来了预订量的显著增长。
Accelerating Large-Scale Test Migration with LLMs
Airbnb通过LLM驱动的自动化工具，在6周内成功将3500个React组件测试文件从Enzyme迁移至React Testing Library。采用分步骤验证、重试循环和增加上下文提示的策略，初始迁移4小时内完成75%，四天后达到97%，剩余3%手动修复。整个迁移保留了测试意图和代码覆盖率，成本远低于手工预估。
Chronon — 一种开源声明式特征工程框架
Chronon是一个开源框架，旨在简化机器学习模型的特征管理。它解决了特征数据管理的痛点，通过统一的数据处理框架，确保训练和生产推理数据的一致性。Chronon支持多种数据源输入、标准SQL转换和基于时间的聚合，提供在线和离线结果。用户可通过设置“accuracy”参数选择实时或定期更新数据。Chronon的灵活API和强大聚合能力，帮助工程师快速生成特征值，大大提高了特征工程的效率和扩展性。
Improving Search Ranking for Maps
How Airbnb is adapting ranking for our map interface.
From Data to Insights: Segmenting Airbnb’s Supply
How Airbnb uses data-driven segmentation to understand supply availability patterns.
Building a User Signals Platform at Airbnb
How Airbnb built a stream processing platform to power user personalization.
Airbnb’s AI-powered photo tour using Vision Transformer
Boosting computer vision accuracy and performance at Airbnb.
Adopting Bazel for Web at Scale
How and Why We Migrated Airbnb’s Large-Scale Web Monorepo to Bazel.
Transforming Location Retrieval at Airbnb: A Journey from Heuristics to Reinforcement Learning
How Airbnb leverages machine learning and reinforcement learning techniques to solve a unique information retrieval task in order to…
Automation Platform v2: Improving Conversational AI at Airbnb
How Airbnb’s conversational AI platform powers LLM application development.
Sandcastle: data/AI apps for everyone
Airbnb made it easy to bring data/AI ideas to life through a platform for prototyping web applications.
爱彼迎以用户体验驱动的 Android 性能度量
爱彼迎的整个用户旅程被划分为不同的页面，每个页面都对其自己的PPS值进行测量。为了支持这个基于页面的性能跟踪系统，我们构建了一个标准化的基础架构，使工程师能够配置代表其功能的页面。
在Android上，每个页面都与一个Fragment相关联。每个Fragment都必须提供一个LoggingConfig对象，指定一个页面名称，以便在需要引用页面名称时能够检索到。我们在Fragment的生命周期中收集性能数据，并在Fragment暂停时才发出日志事件。
我们用一个通用的PageName枚举类型标识每个页面，并在所有平台上引用，从而一致地表示我们用户操作中的每个页面。
Riverbed Data Hydration — Part 1
A deep dive into the streaming aspect of the Lambda architecture framework of Riverbed.
爱彼迎以用户体验驱动的 iOS 性能度量
爱彼迎上的整个用户旅程被划分为不同的页面，每个页面都有自己的页面性能分数(PPS)。为了支持这个基于页面的性能跟踪系统，我们建立了一个标准化的基础设施，使工程师能够配置页面和功能的对应关系。
在 iOS 上，页面与 UIViewController相关联。我们在 UIViewController 的生命周期中收集性能数据，在 viewDidDisappear 时发送收集到的日志。我们使用 PageName 作为全局的页面标识符，日志必须存在 PageName 时才能创建或发送。
Building Postcards for “Airbnb” Scale
How the Airbnb Media team built group travel Postcards for the 2024 Summer Release by leveraging a novel destination matching algorithm while advancing the platform’s image & localized text processing capabilities.