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公司:美团

美团是中国一家以提供生活服务为主的电子商务公司,其自我定位为“科技零售公司”,与大众点评网合并后曾称美团点评,2020年9月起复称美团。美团由经营中国内地团购网站美团网起家,旗下拥有美团网、美团外卖、美团闪购、美团优选、大众点评网、美团单车(原摩拜单车)等互联网平台,业务涉及衣食住行各领域,包括餐饮、外卖、家政、商品配送、出行、住宿、旅游等服务。

美团2018年在香港交易所上市,2020年12月7日成为恒生指数成份股。香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

Spark向量化计算在美团生产环境的实践

Apache Spark是一个优秀的计算引擎,广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下,既可获得资源节省和加速作业执行。

领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践

本文针对B端营销系统设计中的复杂性,从战略设计,战术设计到代码架构,详细介绍了DDD在各个阶段的实践,期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建

美团到店研发平台与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作,利用多模态检索实现图文食材的识别,扩展了多模态菜品食材识别的范围,提升了食材识别的准确性。

DDD在大众点评交易系统演进中的应用

本文主要介绍了DDD(领域驱动设计)的核心概念、常见的设计思路,并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程,同时做了一些总结和思考。

美团外卖基于GPU的向量检索系统实践

到家搜索技术团队与美团基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统,召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路

百亿大规模图在广告场景的应用

本文提出了外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决了外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战,相关成果已发表于CIKM 2023会议。

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

在大众点评的用户中,有相当高比例会通过搜索来查找本地信息,而内容搜索是辅助用户决策、促进社区氛围的重要工具。本文介绍了大众点评内容搜索算法优化的探索与实践。

基于接口数据变异的App健壮性测试实践

本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》,主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。

美团 Doris Bitmap 精确去重优化实践

本文将分享美团 Doris Bitmap 去重场景的一些优化与实践。

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践

本文将重点为大家分享如何设计实现一个分布式的因果森林算法,以及因果效应评估方面的经验技巧,将我们在分布式因果推断领域的一些探索和内部的实践经验分享给大家。

美团RASP大规模研发部署实践总结

随着云计算和大数据发展,应用程序安全越来越受到重视。RASP 技术作为一种新型的安全防护手段,正在逐渐被业界接受并广泛应用。

美团为什么难出海?

2016年乌镇互联网大会上,王兴与张一鸣、程维畅聊中国互联网市场的竞争与生存格局。

王兴认为互联网下半场有三条增长出路:一是真正的硬科技,比如人工智能;二是跟传统产业的全面深度结合;三是海外市场,“因为还有更多未开垦的,或者用户还没到像中国一样,已经过半饱和的地方。”

如今大航海时代来临,在出海已然成为国内互联网大厂的确定性机会时,当拼多多、字节、阿里在海外激烈厮杀时,美团的全球化仍然没有激起太大水花。

美团出海究竟难在哪?

美团到店终端从标准化到数字化的演进之路

前端团队在产研多角色协同形式上存在不同阶段,而大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,同时又有类似的演进路线。本文从到店终端团队移动端和前端技术栈持续交付演进历程展开,分享了大前端团队研发流程在“标准化”、“线上化”、“自动化”以及“数字化”的演进经验,并探讨了大前端多端DevOps建设思路和未来规划。

AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇

本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。

基于UI交互意图理解的异常检测方法

本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。

如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?

本文创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。

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