本文从“监控”这件事说起，深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。

本文旨在分享阿里云Prometheus在阿里云Kafka和自建Kafka的监控实践。

Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。

Prometheus是一种开源监控软件，由于 prometheus 易于定制告警，并且可以在不影响应用程序性能的情况下生成指标，所以在各个公司非常流行。同时，prometheus 监控消除了系统中的告警数量，仅仅发送匹配 Alerting rules 的告警，还可以通过配合 alertmanager 设置告警等级，只在发生指定等级的告警时，alertmanager 才推送告警，此外 prometheus 还根据不同监控场景（mysql，network，kafka等）衍生出多种 prometheus export，使得监控更加的灵活。

最近手头的项目开始从 PHP，Lua 迁移到 Golang，心想正好趁此机会夯实监控，提到 Golang 的监控，不得不说 prometheus 已经是标配，在 Golang 里集成起来非常简单： package main import ( "net/http" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" ) func…

Prometheus和Grafana像一组黄金搭档一样出现在了历史的洪流中，就像当年PHP和MYSQL一样。这两个系统以其明确的分工以及简单易用的特性、高度可扩展性，在这个领域赢得了一席之地。