公司：小红书
小红书，是中华人民共和国的网络购物和社交平台，成立于2013年6月，该网站声称截至2019年1月拥有2亿用户。在小红书社区有桌面跟手机端，信息以瀑布流（Pinterest-style layout）的方式呈现，但又结合视频与直播功能，用户还可以分享产品评测和旅游目的地的文字介绍，即“种草笔记”。该软件被视为中国改良版的instagram，用户相对年轻而受教育，细分的化妆品搜索功能成功打入购物市场，同时透过素人跟口碑来创造体验旅游消费真实感，尤其对于新博主曝光度相对友善、但也有容易盗用个人照的质疑，另外，小红书也为网络和电视的多个节目冠名赞助，为小红书带来用户和内容的增长。
小红书搜索广告团队提出幻觉检测新方法：基于语义图增强的不确定建模
如何低成本提升大模型幻觉检测能力？
从0到1构建RLHF系统——小红书大模型团队的探索与实践
在QCon上海2024大会上，小红书大模型团队分享了自研RLHF系统的设计和优化。本文将介绍，随着LLM的发展，超长文本、多模态、PPO（Proximal Policy Optimization）训练本身的复杂度等带来了巨大的技术挑战，AGI团队通过异构、同构组网架构以及一系列训推一体优化方案，全面超越开源框架，并展示了RLHF之后模型的效果提升。
小红书MySQL数据一致性校验能力探索与实践
数据一致性校验如何在小红书实践并落地。
Apache Pulsar在小红书在线场景下的探索与实践
Pulsar在小红书在线消息队列的场景下如何落地。
小红书提出大模型推理加速算法 HASS 刷新 SOTA
聚焦草稿模型训练与解码间差异，强化两者在目标和上下文上对齐。
AIOps在小红书的探索与实践——故障定位与诊断
微服务智能根因定位系统，帮助业务故障快速定位。
多模态对齐在小红书推荐的研究及应用
小红书提出新型多模态推荐的对齐和训练框架AlignRec。
小红书推出AIGC加速新算法TDD
由目标驱动蒸馏，文生图精准加速。
探索可观测的新视角—— eBPF 在小红书的实践
深度解析 eBPF 技术在小红书大规模落地的实践。
AIGC 赋能展示广告：大模型在小红书标题生成中的深度实践
深度剖析大模型在多样化广告创意生成中的实践。
小红书推荐系统迭代：AB测试架构的高效与稳定性策略
小红书的 AB 平台采用 SDK 分流的方式，实验的分流逻辑是内置在推荐服务中的。一个请求通过网关后，会打到推荐服务上，实验 SDK 通过一个设定好的机制定期拉取实验配置，并做一些打点采集的工作。
小红书训推异构引擎的设计与应用
近年来小红书业务一直保持高速增长，日均曝光、互动 UV 和日均搜索量都达到了非常高的水平。
从模型工程的角度来看，面临的主要挑战包括：
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首先，随着模型的复杂度增加，其处理的数据量也越来越大；
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其次，计算流程的需求也会随之增长；
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此外，模型的应用场景也越来越广泛，不仅限于传统的搜索广告和推荐，还包括电商和直播等新业务。
面对业务高速增长带来的挑战，我们需要通过引擎技术有效降低成本，并为业务提供迭代空间。
语义与效率、算法与算力双飞轮——小红书广告召回实践
小红书作为一个集内容分享、社区互动与电商购物于一体的平台，其搜索功能已成为人们获取信息、做出消费决策的重要渠道。随着用户需求的多样化和广告物料的快速增长，小红书搜索广告召回系统面临着业务与技术上的多重挑战。
本文深入探讨了小红书在业务增长阶段的搜索广告召回实践与思考，通过召回水位分析与策略演进，介绍了如何通过构建数据循环、优化复杂召回模型等技术手段，在保证用户体验的同时实现广告的高效分发。
此外，大模型技术的应用，如复杂查询常识推理、大模型表征等，也为召回系统带来了新的突破。在大模型时代，搜索技术栈的变革将不可避免，小红书搜索广告召回协同算力引擎团队已经为未来做好了准备。
有流量没转化？如何写出小红书高转化笔记？
为什么有流量没转化？如何撰写小红书高转化笔记？
时延降低 50%，小红书图数据库如何实现多跳查询性能大幅提升
小红书图数据库 REDgraph 在分布式并行查询上的探索。
小红书云原生 Kafka 技术剖析：分层存储与弹性伸缩
存储成本直降 60%，运维效率增至 10 倍，打造「弹性伸缩、按量付费」商品化模式