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overmind-core/overmind
GitHub后端API端点全链路工作流，涵盖序列化器与视图模块划分、路由注册、OpenAPI客户端自动生成及前端类型化消费。
安装全部 Skills
npx skills add overmind-core/overmind --all -g -y
集合内 Skills (21)
后端API端点全链路工作流，涵盖序列化器与视图模块划分、路由注册、OpenAPI客户端自动生成及前端类型化消费。
添加新API端点
修改现有API端点
移除API端点
npx skills add overmind-core/overmind --skill api-endpoints -g -y
提供 overbae 后端架构全景，涵盖模块布局、Celery 队列拓扑、评估矩阵及模型服务。用于导航不熟悉的后端子系统或处理跨子系统交互。
需要理解后端模块结构
排查 Celery 任务路由问题
了解评估与模型服务架构
npx skills add overmind-core/overmind --skill backend-architecture -g -y
定义仓库注释与文档字符串规范，指导编写、审查及清理代码注释。明确删除冗余说明，保留关键设计决策与约束，提升代码可读性。
编写代码时添加注释
代码审查中检查注释质量
清理或重构旧代码中的注释
npx skills add overmind-core/overmind --skill code-comments -g -y
管理数据工作台的内部实现，涵盖源落地、不可变数据集管道及运行流程、血缘导入、版本检查与消费者锁定。适用于修改相关服务、控制台界面或 MCP 契约。
修改数据工作台服务代码
调整控制台屏幕界面
更新 MCP 契约
处理数据集管道和版本逻辑
npx skills add overmind-core/overmind --skill data-workshop -g -y
定义代码工程品味与架构原则，倡导从零重构而非打补丁，遵循极简依赖与删除优先策略。用于设计变更、方案选型、审查过度设计及评估技术债务。
设计新功能的架构方案
审查代码是否存在过度工程化
决定是否引入新的依赖或抽象层
决定保留还是删除遗留代码路径
npx skills add overmind-core/overmind --skill engineering-taste -g -y
定义前端控制台设计规范，包括语义化颜色Token、边框对比度约束及共享UI组件（如PageHeader、Skeleton），指导前端界面开发与样式实现。
编写或修改前端UI组件
调整页面样式与布局
使用设计系统中的颜色Token
npx skills add overmind-core/overmind --skill frontend-design -g -y
用于在 Overmind 平台中新增、修改或删除 MCP 工具、资源、提示词、认证规则及结果契约的端到端工作流。涵盖服务端实现、目录注册、MCP 影响分类及必要测试，确保符合版本合同规范。
添加新的 MCP 工具或资源
修改现有 MCP 工具或认证规则
删除不再使用的 MCP 组件
调整 MCP 结果契约
npx skills add overmind-core/overmind --skill mcp -g -y
指导在 overmind-core/overmind 仓库中规范提交 Pull Request，涵盖本地 CI 验证、SDK 版本管理、数据库迁移处理及 PR 完整性检查。
准备提交代码前运行本地检查
创建或编辑 Pull Request
处理 SDK 版本变更
解决数据库迁移冲突
npx skills add overmind-core/overmind --skill pr-etiquette -g -y
指导如何高效运行平台测试套件，包括判断是否需运行、日志记录模式及跳过规则。涵盖后端和前端测试执行策略、旅程测试配置及测试分类规范。
需要运行 pytest 或前端测试套件
询问测试执行策略或优化建议
npx skills add overmind-core/overmind --skill run-tests -g -y
用于安全初始化或修改Support Copilot演示项目的种子数据。通过执行seed_demo命令，在保持Celery工作流不变量（如状态终态、时间戳回填）的前提下，生成包含评估、训练及计费记录的完整模拟数据，防止触发真实业务逻辑。
需要重置或初始化演示项目数据
修改seed_demo管理命令脚本
npx skills add overmind-core/overmind --skill seed-demo-data -g -y
指导端到端模型训练实验的工程化流程，涵盖数据预处理、防泄露检查、基线对比及实验记录管理。适用于ML研发阶段的数据与模型开发工作流编排。
启动或重启模型训练实验
审查训练工作流与实验记录
npx skills add overmind-core/overmind --skill model-training-engineering -g -y
分析Overmind项目的Agent能力地图、仓库溯源及评估覆盖率，通过证据链识别能力状态与改进点，辅助理解系统或选择优化方向。
需要理解Agent当前能力分布
评估项目覆盖度并寻找改进机会
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-agent -g -y
负责 Overmind 数据集的准备、检查及版本管理，包括源数据验证、上传、OCR处理及流水线编排，确保数据就绪。
用户请求准备或检查 Overmind 数据集
需要上传本地文件并验证数据完整性
执行数据清洗、转换或流水线操作
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-datasets -g -y
用于准备和运行 Overmind 评估，包括创建评估集、比较运行结果及检查行级失败。旨在通过对比变更与基线来验证模型或代码改进的有效性，确保评估数据的准确性和流程的规范性。
需要验证代码或模型变更是否优于基线
准备新的评估数据集或评估矩阵
检查评估运行的详细失败原因
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-evaluations -g -y
用于检查 Overmind 模型部署状态、服务指标及 Worker 状态，测试推理请求并激活已批准模型。专注于推理和服务运维，涵盖流量监控、故障排查及推理结果验证，不涉及训练或基准选择。
检查模型部署是否就绪和正在使用
查看服务指标和延迟百分位数
对就绪部署进行推理测试
激活已批准的模型以接收流量
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-inference -g -y
用于连接外部追踪提供商到 Overmind，检查连接器健康状态，审查能力边界映射并验证导入的追踪数据。
连接外部追踪服务
配置追踪映射边界
验证追踪数据同步
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-integrations -g -y
用于调查Overmind系统中的追踪、会话、质量回归及错误等可观测性数据，诊断代理行为问题并识别监控盲区。
排查模型输出错误或延迟异常
分析能力健康度与指标回归
检查或修复代码中的可观测性插桩
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-observability -g -y
用于设置、检查和完成 Overmind Optimiser 实验，支持提示词/代码优化及模型对比。通过评估数据集执行候选方案，监控进度并落地最优结果，实现能力的度量改进。
进行提示词或代码优化的实验
对比不同模型的性能表现
运行自动化评估流程
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-optimiser -g -y
用于管理Overmind微调任务，包括选择模型、准备训练数据、评估成本、启动和检查训练作业。支持完整训练与试点实验，处理决策训练及资源准备。
启动或检查模型微调作业
准备训练数据集和评估计划
查询模型目录和可用性
估算训练成本
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind-training -g -y
Overmind能力协调技能，支持产品AI表面工作流、模型训练评估、数据集管理及部署优化。涵盖从本地仓库发现、能力评分到最终模型上线的全链路任务，提供标准化引导提示与参考指南。
需要连接或设置Overmind环境
执行模型开发、微调或优化工作流
进行数据集上传、转换或评估
排查追踪数据或能力健康状态
协调跨产品表面的AI相关工作
npx skills add overmind-core/overmind --skill overmind -g -y
规范微调模型接入流程，通过家族钩子实现引擎无关定制，确保聊天模板兼容训练，并配置GPU探测与定价信息。
添加新模型到微调流水线
修改现有模型的微调行为
解决聊天模板不兼容训练问题
为新模型设置训练成本
npx skills add overmind-core/overmind --skill finetuning-model-onboarding -g -y
