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moeru-ai/apeira
GitHub一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
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集合内 Skills (11)
一种极致压缩的沟通模式，通过删除冠词、填充词和客套话，节省约75%的Token使用量，同时保持技术准确性。适用于用户明确要求简洁或低资源消耗的场景。
用户说 caveman mode
用户说 talk like caveman
用户说 use caveman
用户说 less tokens
用户说 be brief
用户调用 /caveman
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提供统一TypeScript SDK，用于跨平台构建聊天机器人（如Slack、Teams等），支持事件处理、消息发送、流式AI响应及自定义适配器开发。
需要构建跨平台聊天机器人
集成Slack/Teams/Discord等渠道
实现AI流式响应或卡片交互
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并行审查代码变更，对比编码规范与需求规格。通过子代理分别评估标准符合度及PRD实现情况，聚合结果输出报告。
用户请求审查分支或PR
询问自某提交以来的变更
要求检查代码规范或需求匹配度
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通过不断追问和压力测试，将用户计划与现有领域模型及文档对齐。在对话中即时更新 CONTEXT.md 术语表，仅在必要时创建 ADR，确保设计决策清晰、一致且符合项目既定规范。
需要验证设计计划是否符合现有领域模型
希望统一团队术语并更新上下文文档
发现代码实现与设计描述存在矛盾
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通过连续提问压力测试用户的计划或决策，逐一解析决策树并推荐答案。优先查阅环境事实而非询问，仅让用户做决定，直到达成共同理解才行动。
用户希望压力测试想法
使用 'grill' 相关触发词
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将当前对话压缩为交接文档，供其他智能体继续工作。包含建议技能列表，引用而非复制现有工件，并脱敏敏感信息。
需要移交任务给其他 Agent
总结当前会话状态以便后续跟进
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扫描代码库以识别架构痛点，生成可视化HTML报告并提出重构建议，旨在提升模块深度、可测试性及AI可读性。
需要分析代码库架构质量
寻找重构机会以提升代码结构
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启动后台代理，针对官方文档、源码等第一手资料进行深度调研，并将结果整理为带有引用的Markdown文件保存至仓库。适用于用户需要收集技术事实或委托背景研究任务时。
需要调研特定主题
收集文档或API事实
委托背景阅读工作
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通过对话探索需求，设计功能方案并生成规格文档。严格禁止直接编码或实施，需经用户审批后输出设计文件路径即停止。
构思新功能
设计产品规格
头脑风暴创意
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指导 Agent 在构建或评估 xsAI 及 @xsai/* 包时使用，涵盖 OpenAI 兼容接口的文本生成、流式处理、工具调用等功能。提供代码规范、包选择策略及最小化依赖的最佳实践。
用户正在使用 xsai 或 @xsai/* 包
需要集成 OpenAI 兼容 API
比较 xsAI 与其他大型 SDK
寻求轻量级 AI 运行时解决方案
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提供高强度的模拟面试或评审服务，通过连续提问和挑战来打磨计划或设计方案。
需要模拟面试以测试方案可行性
希望获得对设计或计划的严厉反馈
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