指导采用测试驱动开发模式，先写失败测试再实现代码以修复Bug或新增功能。通过红绿重构循环确保逻辑正确性并防止回归，适用于任何行为变更场景。
在游戏目标运行时验证构建质量，检查核心循环、叙事分支及多语言等玩家可感知特性。依据 assuranceProfile 输出机器事实与人读报告，区分证据强度与体验承诺，确保游戏完整可玩且符合设计规范。
对网文项目进行只读体检与诊断，检查目录结构、文件完整性、JSON/SQLite数据、RAG配置及构建产物，识别缺失项并提供修复建议。
提供代码提交前的综合验证流程，涵盖构建、类型检查、Lint、测试及安全扫描，生成报告以确保质量并辅助PR创建。
提供eLife期刊图片提交规范，涵盖分辨率、格式及着色要求。内置Python脚本自动校验图片尺寸与DPI，并强调图像增强合规性，辅助科研人员准备符合出版标准的图表文件。
强制在声称工作完成或修复前执行验证命令并确认输出，严禁无证据断言。确保测试、构建、代码审查等环节的真实性，防止因自信或疲劳导致的虚假报告，贯彻“先证据后声明”原则。
验证ChatCut插件编辑是否准确反映在项目结构和时间线输出中。通过重新读取项目、检查可视化工具生成的帧以及下载并审查源文件，提供结构和视觉证据，确保结果正确无误后再报告成功。
用于对Lemma应用进行端到端QA，验证认证环境下的用户旅程、UI行为及持久化状态。涵盖冒烟、回归、验收测试，检查权限、布局、可访问性及部署正确性，生成证据缺陷与发布结论。
代码修改后强制执行的自检流程，基于29条规则逐项检查，防止重复已知Bug。支持按变更类型索引规则、面包屑自动播种及完整性阻断，确保代码质量与规范。
提供 PR 提交前的本地预检流程，按成本从低到高依次执行范围检查、类型检查、前后端测试、构建、Clippy 及格式化，确保代码质量与合规性。
在代码完成流程中验证测试覆盖情况，通过非阻断式警告鼓励开发者编写测试。检查测试存在性、覆盖策略及质量，引导建立测试习惯，促进代码理解与自信。
强制要求在执行任何完成声明前，必须运行验证命令并获取新鲜证据（如日志、测试结果），严禁基于假设或过往记忆断言成功，确保工作交付的客观真实性。
强制在声称工作完成或修复前，必须执行验证命令并确认输出结果。禁止基于推测、部分检查或代理报告做出成功断言，确保所有声明均有实时证据支持。
