性能分析技能，遵循先测量后优化原则，通过系统 profiling 识别 CPU、内存等瓶颈，提供基于证据的优化建议。
用于在真实FUSE环境下端到端调试computerd，隔离内核级死锁与同步问题。通过Docker容器运行二进制并模拟DO侧同步，适用于单元测试无法复现的本地FUSE Bug排查。
用于诊断 diffsitter 产生错误 diff 输出的问题。通过追踪从解析、AST 处理到块生成的完整流水线，定位语言检测、语法解析或节点过滤等阶段的故障原因。
通过解析 Copilot CLI 会话的事件日志，排查请求耗时、工具调用异常或指令未加载等意外行为，基于日志证据进行故障诊断。
提供基于科学方法的系统化调试技能，支持跨上下文重置的持久化状态。通过子代理隔离执行诊断与修复，管理调试会话的检查点与续传，并支持仅诊断模式以生成根因报告。
专注调试 Zoom 集成中的认证、API、Webhook 或 SDK 问题。通过定位失败层、收集关键证据、生成假设及验证计划，快速解决故障并路由至相关技能文档。
用于诊断和修复 Canvasight 插件、MCP 传输、原生组件就绪状态、宿主桥接及安装缓存等运行时问题。提供标准化排查清单，确保准确识别故障层并执行恢复操作。
专注现有代码逻辑故障的根因分析与修复，禁止开发新功能。通过自动化调试循环、反射检查及策略回滚机制，确保修复方案直击架构缺陷并符合清洁代码标准。
针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，解决卡死、结果错误、OOM及通信异常。通过最小化复现、环境变量配置、堆栈分析及代码检查提供逐步排查方案。
指导在修复前复现故障、修复后验证解决状态，规范BEFORE/AFTER文档记录，并检测测试中的Mock滥用反模式，确保修复真实有效。
用于处理 OpenKnowledge 故障报告与调试。通过 ok bug-report CLI 自动收集并脱敏诊断日志、系统信息及 IPC 错误，生成结构化 ZIP 包供用户提交 GitHub Issue，并提供版本过低时的更新建议及手动排查回退方案。
提供性能优化策略、剖析技术及瓶颈识别方法。用于提升应用速度、降低资源消耗及诊断性能问题，涵盖测量、定位热点、实施修复等流程。
