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hao-ai-lab/FastVideo
GitHub用于FastVideo模型移植前的准备工作，包括收集输入、检查/下载HF权重、克隆官方参考仓库及安装依赖，创建测试骨架并生成交接文档。
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Skills in Collection (16)
用于FastVideo模型移植前的准备工作，包括收集输入、检查/下载HF权重、克隆官方参考仓库及安装依赖，创建测试骨架并生成交接文档。
开始FastVideo模型移植流程
需要准备外部资产和共享测试环境
执行模型导入前的预检步骤
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-01-prep -g -y
在FastVideo移植初期快速生成模型组件一致性测试脚手架，确保在实现完成前定义真实加载路径与期望输出，推动后续子智能体使测试通过。
/add-model 阶段1完成后识别出目标组件和权重路径
需要为未实现的组件编写可执行测试骨架
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-02-parity -g -y
用于在FastVideo中原型化或调试对齐Diffusion Transformer组件的Skill，涵盖配置、层实现及权重加载。
需要在新模型中实现DiT架构
进行模型组件的对齐调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-03-port-dit -g -y
用于在FastVideo项目中原型开发或调试对齐VAE/自编码器组件。涵盖视频、图像及音频模型，关注潜空间归一化、平铺兼容性及编码解码输出的精确对齐。
需要原型开发VAE组件时
进行VAE组件的parity-debug（精度对齐调试）时
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-04-port-vae -g -y
用于在FastVideo项目中原型实现或调试文本、图像、音频及复合编码器的技能。支持模型适配中的特定阶段，涵盖编码器配置、权重加载及parity测试验证。
需要为FastVideo添加新的文本、图像或音频编码器
进行编码器组件的原型开发或 parity 调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-05-port-encoder -g -y
用于在FastVideo项目中原型化或调试非DiT/VAE/Encoder类组件（如调度器、编码器、上采样器等）的技能。
需要快速实现视频生成模型中的特定组件
进行新旧模型组件行为一致性比对调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-06-port-generic -g -y
在模型添加流程中，将官方权重转换为FastVideo兼容格式。负责参数映射、组件拆分、配置文件生成及加载验证，支持多种源布局策略。
需要转换官方模型权重至FastVideo格式
Phase 5阶段执行checkpoint转换脚本编写与验证
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-07-conversion -g -y
用于模型接入阶段组件一致性测试失败后的逐层激活值追踪与差异分析，定位数值发散点。
组件一致性测试失败且初步调试无法定位原因
需要逐层对比激活张量以查找首个发散边界
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-08-trace -g -y
在组件测试通过后，定义FastVideo模型的全流程管线配置、注册表及示例，并编写冒烟与一致性测试以验证端到端功能。
需要配置或验证视频生成模型的完整推理管线
完成组件集成后需进行端到端一致性与冒烟测试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-09-pipeline -g -y
用于审查FastVideo项目中涉及模型家族、变体、组件、转换脚本或流水线变更的PR。提供基于特定文件路径和参考文档的评审清单，输出发现而非修复代码。
PR diff包含fastvideo/models/、pipelines/或registry.py等核心模型文件
PR标题或描述声称新增/修改了模型、VAE、编码器或流水线
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-10-pr-review -g -y
用于手动执行 /add-model 工作流，将 FastVideo 新模型或组件移植到现有基础设施。涵盖代码组织、转换规则、组件策略及测试验证，确保与原生架构兼容。
用户显式调用 /add-model 命令
需要移植新的模型家族或可复用组件
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model -g -y
将超大型PR按影响范围分层，拆分为可独立审查的PR栈，生成分支图和清单。
PR代码量过大需拆分
需要独立审查的大型变更
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill decompose-pipeline-pr -g -y
用于在指定本地GPU上重新部署Dreamverse应用的后端和前端。脚本自动清理旧端口、启动服务并等待就绪检查，支持配置GPU索引、端口及预热或编译选项。
需要重新部署Dreamverse应用
指定GPU进行本地开发测试
启动带有特定端口配置的Dreamverse服务
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill dreamverse-deploy -g -y
用于在性能基准因环境变更需调整时，验证并上传新的性能JSON记录以更新HF数据集基线。
性能CI因非代码回归原因失败
需要为v2新身份建立首个批准基线
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-performance-baseline -g -y
用于在代码变更后，安全地重新生成并覆盖 HuggingFace 上的 SSIM 参考视频。通过本地备份、Modal L40S 再生成及人工比对，确保 CI 测试基准与最新代码一致。
模型端口修复或内核升级导致参考值失效
CI 因参考数据过时失败但代码正确
需要更新特定模型的 SSIM 基准
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-ssim-references -g -y
为新增的SSIM测试生成并上传参考素材。在Modal L40S运行测试，下载生成的mp4或pt文件供用户验证，随后安全上传至HF数据集。适用于新测试首次添加且无参考数据的场景。
新增SSIM测试文件
HF缺少参考数据
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill seed-ssim-references -g -y
