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openai/codex-security
GitHub评估不可变补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过追踪代码变更、分析安全边界和测试覆盖，提供回归可能性与可恢复性证据，辅助审查决策，不执行代码修改或合并操作。
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Skills in Collection (30)
评估不可变补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过追踪代码变更、分析安全边界和测试覆盖，提供回归可能性与可恢复性证据，辅助审查决策，不执行代码修改或合并操作。
需要评估补丁的回归风险时
审查 Pull Request 或提交差异以决定自动合并资格时
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用于安全扫描中攻击路径分析阶段，将验证后的发现转化为攻击故事，基于威胁模型构建事实路径，校准严重性并做出最终可报告性决策。
用户明确要求追溯安全发现从源头到终点的攻击路径
Codex处于安全扫描的攻击路径分析阶段
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执行深度、多遍且减少方差的全仓库或指定路径安全扫描。通过协调器启动多个独立工作节点进行标准审计，聚合结果并生成规范的清单和发现报告，适用于需要全面验证的安全分析场景。
请求深度或多遍安全扫描
需要降低扫描方差的全仓库审计
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定义或更新仓库的安全策略文件，明确审查范围、威胁模型及安全属性。
需要制定安全审查边界
更新SECURITY.md政策
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用于在安全扫描的发现阶段，通过威胁模型上下文调查代码变更中的潜在漏洞。支持紧凑差异工作流和代码差异工作流，依据安全政策指导进行候选发现记录。
用户明确要求发现仓库或代码更改中的安全候选项
Codex 处于安全扫描的发现阶段
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修复并验证已确认的安全漏洞，生成最小化代码补丁。通过数据流分析定位边界，确保修复彻底且不影响合法行为与兼容性，最终提交符合规范的变更。
用户明确要求修复已验证的安全发现
需要针对特定安全漏洞生成最小化代码补丁
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审查代码变更（PR、Commit、分支或补丁）以发现安全漏洞。通过威胁建模和文件列表准备，对受影响源文件进行深度安全分析，遵循严格的上下文管理和恢复流程，确保变更中的安全性。
审查拉取请求的代码差异
检查提交或分支的变更集
扫描工作区补丁的安全风险
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执行仓库或指定路径的单次安全审计，支持桌面与无头模式，集成预检、并行扫描及进度报告，生成标准安全审计报告。
需要执行全仓库或特定范围的安全漏洞扫描
生成标准化的Codex安全审计报告
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用于创建或更新仓库级安全威胁模型，解析目标版本与缓存策略，依据安全规范生成包含架构、攻击者能力及信任边界的模型，并处理输入缺失与输出路径。
用户显式调用 $threat-model
用户要求创建、更新或持久化仓库威胁模型
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将 Codex 安全扫描结果追踪至 Linear、Jira、GitHub Issue 或安全公告。支持批量处理，含重复检查、预览及审批机制，禁止用于扫描或修复操作。
需要创建或更新安全缺陷跟踪任务
生成 GitHub 安全公告草稿
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对已有安全漏洞报告进行静态代码影响评估，判定确认可行性并排序，用于积压项清理。
用户提供现有安全发现或漏洞报告
需要对积压的安全工单进行静态分析
npx skills add openai/codex-security --skill triage-finding -g -y
用于安全扫描验证阶段，对候选安全发现进行证据支持的验证评估。通过代码追踪或动态复现（如PoC、ASan）判断漏洞有效性，支持紧凑差异模式批量处理，区分真实漏洞与误报。
用户明确要求验证安全发现的有效性
Codex处于安全扫描的验证阶段
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用于在用户明确要求时，验证安全修复是否有效消除了报告中的漏洞。该技能仅执行只读验证，不修改代码或提交更改，通过追踪攻击路径和检查控制措施来判定修复状态，并返回包含具体证据的JSON结果。
用户明确请求验证安全修复
直接调用 $verify-fix
npx skills add openai/codex-security --skill verify-fix -g -y
将漏洞笔记、PoC和源码转化为严谨的披露报告，强调基于源码验证和假设检验。
用户要求生成漏洞披露报告
需要整理漏洞发现并输出正式文档
npx skills add openai/codex-security --skill vulnerability-writeup -g -y
评估不可变补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过追溯代码路径和边界，分析潜在故障半径、测试覆盖率和可恢复性，为审查者提供合并决策依据，全程只读不修改代码。
需要评估补丁回归风险时
审查生成补丁或PR差异以判断自动合并资格时
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用于安全扫描中攻击路径分析阶段，将验证后的发现转化为攻击者故事，基于威胁模型构建事实路径、校准严重性并做出最终可报告性决策。
用户要求从源码到终点追踪安全发现并校准严重性
Codex处于安全扫描的攻击路径分析阶段
npx skills add openai/codex-security --skill attack-path-analysis -g -y
执行深度、多轮仓库级安全扫描，聚合独立工作结果并生成规范报告。适用于需要全面漏洞检测的场景，不用于PR或差异分析。
请求深度安全扫描
要求全仓库范围的安全审计
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用于定义、审查或更新仓库的安全策略文件，明确安全审查范围、威胁模型及边界。
用户需要澄清 Codex Security 的审查范围
用户希望定义或更新 SECURITY.md 策略
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用于在安全扫描的发现阶段，针对代码变更或仓库探测潜在的安全漏洞。它依据威胁模型和策略指南，通过差异工作流或深度审查机制识别候选安全问题，为后续修复提供基础。
用户明确要求发现仓库中的安全候选项
Codex处于安全扫描的发现阶段
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修复并验证已确认的安全漏洞，生成最小化代码补丁。通过数据流分析定位边界，确保修复彻底且兼容现有逻辑，若无需改动则证明其安全性。
用户明确要求修复安全发现
需要验证特定安全漏洞的修复方案
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审查代码变更中的安全漏洞，包括PR、提交或分支差异。通过威胁建模和预检流程，对受影响的源文件进行深度安全分析，确保不扩大无关仓库审计范围。
用户请求审查代码差异的安全问题
检测到新的Pull Request或Commit需要安全评估
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用于对仓库或指定路径执行单次标准安全审计，生成安全报告。支持桌面和无头模式，集成预检、发现及修复流程，适用于非PR差异的常规安全扫描场景。
需要执行全仓库或指定范围的安全审计
生成Codex安全报告
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用于创建、更新或持久化仓库级安全威胁模型。当用户显式调用或在威胁建模阶段时触发，依据架构、攻击者能力及信任边界生成模型，支持缓存复用与版本匹配。
用户显式调用 $threat-model
Codex处于威胁建模阶段
用户要求创建、更新或持久化仓库威胁模型
npx skills add openai/codex-security --skill threat-model -g -y
将Codex安全扫描结果追踪至Linear、Jira或GitHub Issue/Advisory。支持批量处理，包含去重校验、预览确认及读写回读功能，严禁用于扫描或修复操作。
需要将安全漏洞转化为跟踪任务
同步安全发现至项目管理平台
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针对现有安全漏洞报告进行静态代码影响分析，输出确认、不可操作或需复审的结论及利用性排序，用于积压任务清理。
用户提供扫描器结果或CVE报告
导入Jira/Linear安全工单
需要静态验证现有发现的有效性
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用于安全扫描验证阶段，评估候选漏洞发现的真实性。通过代码追踪、PoC复现或静态分析生成证据支持的验证结论，区分有效漏洞与误报，并支持紧凑模式批量提交结果。
用户明确要求验证安全扫描中的候选发现
Codex处于安全扫描的验证阶段
npx skills add openai/codex-security --skill validation -g -y
用于验证现有安全修复是否真正解决了原始漏洞，仅进行只读检查，不修改代码或提交变更。
用户询问某个安全补丁是否有效
需要确认已知漏洞已被修复
npx skills add openai/codex-security --skill verify-fix -g -y
将漏洞笔记、PoC 和源码转化为严谨的独立披露报告，强调证据验证与可复现性。
生成漏洞披露报告
整理安全研究发现的最终报告
npx skills add openai/codex-security --skill vulnerability-writeup -g -y
基于漏洞披露、扫描结果或代码证据，生成结构化和架构级的安全加固提案。提供选项对比、权衡分析及实施计划，辅助进行系统性安全改进而非仅修补单个漏洞。
请求系统性安全改进建议
分析 Codex Security 扫描报告并获取加固指导
需要替代单点补丁的架构级解决方案
npx skills add openai/codex-security --skill propose-security-hardening -g -y
基于漏洞披露、扫描报告或源码，生成具备架构级安全加固建议的决策方案。提供前后对比、权衡分析及实施计划，辅助用户进行系统性安全改进。
请求系统性安全改进建议
Codex Security 扫描后需要最终报告中的加固指导
分析漏洞披露文档以获取架构级加固方案
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