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apple/coreai-models
GitHub提供在Apple平台通过Core AI部署PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine与GPU优化、BC1S布局、KV缓存及PSNR验证等，用于模型编写、调试和审查。
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npx skills add apple/coreai-models --all -g -y
Skills in Collection (3)
提供在Apple平台通过Core AI部署PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine与GPU优化、BC1S布局、KV缓存及PSNR验证等，用于模型编写、调试和审查。
编写针对Apple设备的PyTorch模型代码
调试模型在Core AI上的编译或运行时错误
审查模型以符合硬件约束
npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y
用于在 Apple Silicon 设备上部署 PyTorch 模型，涵盖导出、编译及运行流程。支持通过 coreai-torch 和 coreai-build 工具链进行模型转换与优化，并提供 Swift/Python 运行时集成指南。
PyTorch 模型在 Apple Silicon 上的部署
使用 coreai-torch 或 coreai-build 进行模型导出与编译
Core AI 运行时集成（Swift 或 Python）
设备端性能优化
npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y
用于系统探索PyTorch模型的权重压缩配置（量化和调色板化），通过coreai-opt工具评估精度与大小的权衡，提供全面的压缩方案对比。
用户想要压缩模型
探索量化或调色板化选项
理解压缩配置的权衡
减少模型大小
比较不同的压缩技术
npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y
